XDOF: как стартап в области робототехники набирает обороты и готовит Series B на оценку 1,2 млрд долларов
Всего через три месяца после выхода из скрытности стартап XDOF, специализирующийся на сборе телеоперационных данных для обучения роботов, ведет переговоры о привлечении Series B. По данным источников, оценка компании может составить около 1,2 млрд долларов при поддержке 8VC. Успех компании объясняется критически важным решением проблемы нехватки реальных данных для физической робототехники.
# XDOF: критический прорыв в сборе данных для робототехники
Мир искусственного интеллекта движется вперед огромными шагами, и если языковые модели могли учиться на текстах из интернета, то роботам для обучения в реальном мире требуется совершенно другой фундамент — качественный набор данных о физических взаимодействиях. Именно в этой нише, ранее считавшейся «пустыней», набирает обороты компания XDOF. Малоизвестная всего три месяца назад, она уже привлекает внимание ведущих венчурных фондов.
Компания сообщает о готовности привлечь Series B, что является сигналом для индустрии о том, что данные становятся таким же стратегическим ресурсом, как и алгоритмы.
Новая эра данных для физического мира
Суть бизнес-модели XDOF проста, но технически сложна. Если нейросети, управляющие чатами или генерирующие изображения, могли потреблять бесконечный поток цифрового контента, то роботы, которые должны выполнять физическую работу, сталкиваются с жестким ограничением. Их нельзя обучить теорией; они нуждаются в миллионом часов реального взаимодействия с предметами.
XDOF решает эту проблему, выступая внешним звеном поставки данных для робототехники. По аналогии с тем, как Scale AI и другие гиганты обрабатывали данные для больших языковых моделей (LLM), XDOF строит инфраструктуру для сбора телеоперационных данных. Компания разрабатывает инструменты для сбора данных, системы аннотации и пайплайны, которые позволяют робототехническим компаниям и передовым лабораториям ИИ получить доступ к данным, которые они не могут собрать самостоятельно.
Основатели компании — Филипп У (CEO) и Фред Шentu (CTO) — имеют академическое происхождение. Они были исследователями в UC Berkeley, где столкнулись с проблемой отсутствия масштабных датасетов. Их проект GELLO стал основой стартапа: это низкотарифная система телеоперации, позволяющая человеку удаленно управлять роботизированной рукой, генерируя ценные данные для обучения.
Для сбора данных компания использует комбинированный подход. С одной стороны, люди удаленно управляют роботами, выполняя задачи. С другой стороны, нанимаются операторы, которые носят на теле сенсоры (системы «ego-centric» записей), чтобы зафиксировать движения человеческого тела при выполнении бытовых задач. К таким задачам относятся складывание одежды или запихивание предметов в коробки — действия, которые роботам предстоит научиться выполнять автоматически.
«Роботы не имеют аналога интернет-данных», — отмечают эксперты. XDOF создает этот недостающий фундамент, превращая рутинные человеческие действия в цифровой актив для алгоритмов.
Финансовый успех и рост выручки
Скорость, с которой компания растет, поражает. XDOF вышла из скрытности (stealth mode) лишь в июне, а уже сейчас ведет переговоры о Series B. Согласно информации, полученной TechCrunch, оценка компании в ходе этой раунда составит около 1,2 млрд долларов. Ведущим инвестором ожидается появление фонда 8VC.
Важно отметить, что окончательные условия сделки еще не утверждены и могут быть скорректированы до закрытия. Также неясен полный объем привлекаемых средств и точное, как именно учитывается предыдущий раунд инвестиций в итоговую цифру оценки.
Причина такой высокой динамики кроется в финансовых показателях компании. Успешный раунд A, закрытый в июне 2024 года на сумму 70 миллионов долларов с участием Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Lux и Spark Capital, заложил фундамент. Но настоящая причина интереса инвесторов к новой сделке — стремительный рост доходов.
Согласно оценке источников, годовой доход компании (annualized revenue) приближается к 50 миллионам долларов. Это впечатляющий показатель для компании, существующей менее года на рынке. Высокая выручка привела к тому, что венчурные инвесторы подошли к компании с предложением новой сделки, несмотря на первоначальные планы XDOF не инвестировать в себя так быстро после раунда A.
В настоящее время компания работает уже с 20 клиентами, среди которых, как сообщается, находятся несколько передовых лабораторий искусственного интеллекта.
Конкуренция и будущее отрасли
XDOF не действует в вакууме. В сфере сбора данных для роботов уже присутствуют другие игроки, такие как Mecka AI. Также можно наблюдать расширение компетенций гигантов вроде Scale AI и Micro1, которые начинают предлагать сервисы не только для обработки текстовых данных, но и для физических задач. Тем не менее, XDOF выделяется своей специализацией и глубокими связями с академическим сообществом, например, через партнерство с лабораторией искусственного интеллекта UC Berkeley.
Сейчас XDOF объявляет о выпуске данных под названием ABC (Assisting with Basic Chores). Это, по словам компании, крупнейшая собранная на сегодняшний день коллекция высококачественных данных для обучения роботов. Партнерство с UC Berkeley добавляет этому проекту научный вес и доступ к экспертизе.
Этот шаг демонстрирует тренд: чтобы роботы стали действительно универсальными, как они изображаются в научной фантастике, индустрии необходимо решить проблему «голода данных». XDOF, получившая оценку в миллиарды долларов всего через три месяца работы на рынке, предлагает решение, которое может стать стандартом индустрии. Как и в случае с бурным ростом LLM в предыдущие годы, будущее робототехники теперь зависит от качества и количества данных, а XDOF претендует на роль ключевого поставщика этого ресурса.