Стартап June, спонсируемый Марком Бениоффа, пытается решить проблему внедрения ИИ с помощью ИИ
На фоне растущих сложностей интеграции искусственного интеллекта в корпоративные системы, компания June, основанная бывшими сотрудниками Salesforce и поддержанная Time Ventures Марка Бениоффа, выпустила свой продукт из режима секретности. Проект получил предварительное финансирование на сумму $20 миллионов для решения задачи, которую называют парадоксальной: искусственный интеллект, несмотря на обещания автоматизации, увеличивает потребность в специалистах по внедрению (FDE) для настройки и поддержки.
#六月 (June): Решение для внедрения ИИ с помощью искусственного интеллекта
Компания June, основанная Ефрайт Рэпопортом и тремя соучредителями — Охадом Хеном, Барак Гольдштейном и Иданом Цитаем, была основана с целью упростить принятие технологий искусственного интеллекта крупным бизнесом. В прошлом члены команды разработали Bonobo AI, сервис преобразования речи в текст, который впоследствии был приобретён компанией Salesforce. После нескольких лет работы над инициативами ИИ в технологическом гиганте, группа предпринимателей вышла на рынок с новым подходом к решению «технического долга» и фрагментации данных.
Парадокс роста спроса на услуги
Эфрайт Рэпопорт подчёркивает, что внедрение искусственного интеллекта часто приводит к обратному эффекту: вместо того чтобы сократить штат, компании вынуждены нанимать всё больше специалистов. Для крупных предприятий появляются новые подразделения, состоящие из инженеров, расставленных «вперед» (forward-deployed engineers, FDE), чья задача — настроить системы ИИ под конкретные нужды бизнеса.
«Искусственный интеллект парадоксальным образом увеличивает спрос на профессиональные услуги», — заявил Рэпопорт. «Ответ отрасли на внедрение ИИ: давайте будем нанимать всё больше и больше людей».
June предлагает альтернативный путь. Компания получила $20 миллионов на раунде предварительного финансирования (pre-seed), возглавляемом фондом Time Ventures Марка Бениоффа. Круг инвесторов также включает в себя таких известных предпринимателей, как Майкл Делл, Аарон Леви и Джордж Кёртц.估值 (цену компании) сторонние источники не раскрывают.
Борьба с фрагментацией данных и устаревшими системами
Главная проблема, с которой сталкиваются корпорации, заключается в том, что новые модели искусственного интеллекта должны функционировать в связке с существующими платформами управления данными, такими как Salesforce, ServiceNow, DataBricks и Workday. Часто эти системы работают на разрозненных данных и имеют сложный, накопленный годами технический долг.
«Прежде чем ИИ сможет создавать ценность, кому-то приходится заниматься старыми системами», — отмечает Рэпопорт. «У вас разрозненные данные на этих платформах. Вы имеете дело со сложными рабочими процессами и многолетним техническим долгом».
По словам основателей, создание шаблонов агентов для ИИ является относительно простой задачей. Гораздо сложнее заставить их работать с «хаосом», скрытым под поверхностью инфраструктуры.
«Как агент должен знать, как действовать, когда у вас есть 10 дублирующихся полей [в базе данных], которые говорят об одном и том же, а разные команды их используют по-разному?» — задаёт вопрос Рэпопорт.
Платформа June сканирует существующие системы компании, чтобы понять бизнес-процессы, выявить узкие места и построить оптимизированные процессы с использованием агентов. Система автоматически уведомляет команды через корпоративные каналы связи о необходимых действиях.
Пошаговое руководство для бизнеса
Ключевым преимуществом June является предоставление автоматической дорожной карты внедрения. Пользователь получает пошаговую инструкцию по реализации агентов в сложной корпоративной среде.
«Мы даём вам полное пошаговое руководство: что нужно сделать по шагам, чтобы успешно внедрить этот агент в корпоративную среду», — пояснила основательница. «Мы предоставляем инструкции: 'Удалите эти дубликаты. Подключитесь к этому источнику данных'. Затем вы нажимаете кнопку 'создать' на каждой задаче, и June начинает создавать всё это внутри вашей организации».
Этот подход позволяет избежать «чёрного ящика», который часто раздражает пользователей. Клиенты ищут инструменты, которые не требуют постоянного участия высокооплачиваемых консультантов для каждой мелочи.
Реальный опыт внедрения
В качестве примера эффективности June приводится история Паула Акинмеда, главного стратега по цифровым вопросам в CMG, крупного американского кредитора, занимающегося ипотечными операциями. Акинмед перевёл свою команду разработки ПО на использование Claude Code, но столкнулся с препятствиями при интеграции с Salesforce.
Он должен был выполнить обещание, данное на ежегодной конференции Salesforce, о запуске ста агентов, однако прогресс остановился. Команда неделями проводила встречи с архитекторами и консультировалась с инженерами, но не могла преодолеть технологические барьеры. Внедрение June позволило команде получить чёткое представление о местах развёртывания агентов и сделать это безопасно, даже до официального старта совместной работы двух компаний.
Акинмед ранее чётко сформулировал свои требования: если продукт требует привлечения инженеров для внедрения, он его не хочет. Ему нужен простой инструмент, прозрачный и доступный для использования широкой командой, а не зависящий от узкого круга экспертов.