Искусственный интеллект · Космос · Запуск стартапов · Орбитальные вычисления · SpaceX · Инвестиции · Nvidia21 августа в 17:31 · 5 мин

Starcloud привлекает 250 миллионов долларов для запуска орбитальных дата-центров в эпоху дефицита ракетных полетов

В условиях ужесточения доступности ракетных услуг и смены парка стартовых систем венчурные инвесторы делают ставку на космические вычислительные мощности. Стартап Starcloud получил еще 250 миллионов долларов на расширение производства и обеспечение запусков своих спутниковых дата-центров, рассчитывая на массовое применение сверхтяжелой ракеты SpaceX Starship.

# Starcloud увеличивает финансирование в условиях кризиса доступа к космосу

В августе 2026 года сектор космических вычислений переживает важный этап трансформации. На фоне сокращения доступности коммерческих запусков и перехода индустрии на новые типы ракетных носителей, компания Starcloud объявила о получении дополнительного финансирования в размере 250 миллионов долларов. Эта сумма является расширением раундаSeries A, который изначально составил 170 миллионов долларов в марте этого года. Всего компания теперь оценена в 2,3 миллиарда долларов.

Цель этого раунда инвестиций двояка: строительство расширенного производственного цеха в Вудинвилле (штат Вашингтон) и, что критически важно, резервирование мощностей для будущих запусков. Основатель и генеральный директор компании Филип Джонстон подчеркивает, что рынок стартовых услуг находится в состоянии острого дефицита, что превращает гарантию места на стартовой площадке в один из главных операционных рисков для индустрии.

Переход на новые ракетные системы и стратегические партнерства

Ключевым элементом стратегии Starcloud является использование возможностей компании SpaceX. CEO отмечает, что их планы по развертыванию тысяч спутников напрямую зависят от успеха программы Starship. По его словам, стартовая программа на базе Falcon 9, которая долгое время являлась рабочим лошадкой отрасли, должна быть завершена к 2028 году. Это создает срочную необходимость для клиентов, таким как Starcloud, заключать контракты на Starship до того, как она полностью выйдет на орбиту.

Ситуация усугубляется нестабильностью других игроков рынка. Ракеты Vulcan от United Launch Alliance (ULA) и New Glenn от Blue Origin еще не летают регулярно, а новые проекты, такие как Neutron от Rocket Lab, также не готовы к эксплуатации. Джонстон предупреждает: «Если мы не сможем забронировать возможности запуска SpaceX к 2029 году, это станет критической проблемой для нас».

Инвестиции в Starcloud возглавила манхэттенская компания Manhattan West Ventures. Ключевым участником раунда стала Nvidia, предоставившая пакет на 25 миллионов долларов. Также к раунду присоединились Benchmark, EQT, Soma, NFX, 776, Cedar Capital, Goanna Capital и Standard Capital. Участие Nvidia, по мнению Джонстона, является мощным сигналом о перспективности проекта, так как технологический гигант активно изучает данные, полученные от спутников Starcloud.

*Авторский комментарий:* В мире, где технологические решения часто копируют друг друга, стратегия Starcloud демонстрирует редкую смелость. Вместо борьбы за каждый килограмм полезной нагрузки на старую, перегруженную программу Falcon 9, они делают ставку на «все или ничего» — полную интеграцию с амбициозным проектом Starship, понимая, что только эта ракета сможет обеспечить необходимую частоту и стоимость выведения для масштабных орбитальных серверов.

Инфраструктура для орбитальных вычислений

Финансирование позволит компании открыть более крупное производственное предприятие и加快推进 разработку своего главного космического корабля — Starcloud-3. Этот аппарат предназначен для выведения на орбиту в составе миссии Starship SpaceX. Параллельно Starcloud планирует в 2027 году запустить два спутника нового поколения Starcloud-2 на разовых полетах-сборках (rideshare). Эти аппараты имеют вычислительную мощность 8 кВт и предназначены для выполнения задач орбитального вывода заключений (inference) для государственных агентств США и других клиентов.

Компания уже подала заявку в Федеральную комиссию по связи (FCC) на право управления флотом из 88 000 космических аппаратов. Однако Джонстон признает, что текущий фокус смещается в сторону обеспечения логистики. Компания рассматривает возможность покупки выделенного запуска Falcon 9 для расширения флота, а также подписания контрактов с другими поставщиками, чтобы диверсифицировать риски до тех пор, пока Starship не станет доминирующим игроком.

Связь с искусственным интеллектом и будущее процессоров

Специфическим преимуществом Starcloud на текущем этапе является их тесная связь с экосистемой Nvidia. Компания позиционирует себя как единственная организация, которая использует графические процессоры NVIDIA H100 в качестве серверов на орбите. Более того, именно на них проводилась первая в истории модель, обученная в космосе. Большинство других космических GPU предназначены только для обработки данных на краю сети (edge processing), тогда как Starcloud демонстрирует потенциал полноценных дата-центров.

Джонстон указывает, что именно данные, полученные с первого спутника Starcloud One, позволили Nvidia осознать необходимость разработки специализированных чипов для космоса. В ответ компания анонсировала создание нового процессора Nvidia Vera Rubin Space-1. Starcloud надеется использовать этот чип в своих аппаратах уже к концу 2028 года.

Инженеры компании ведут пристальный мониторинг нескольких критических параметров, необходимых для создания таких чипов: соотношение температуры работы процессора и размера радиаторов для отвода тепла, расположение защиты от радиации и методы «обрубки» (ruggedizing) компонентов, способных выдержать вибрации и перегрузки при запуске на сверхтяжелой ракете. Хотя сам чип Vera Rubin еще не построен, стратегическое партнерство уже заложено.

Таким образом, Starcloud не просто собирает деньги на запуск спутников, но и формирует критически важную инфраструктуру для того, чтобы искусственный интеллект будущего мог функционировать не только в серверных подвалах на Земле, но и в условиях вакуума и радиации космоса. Это шаг, который может радикально изменить архитектуру облачных вычислений, перемещая обработку данных ближе к источнику информации.

Первоисточники

TechCrunch AI
← Вернуться в эфир