Новый «Кризер» от Anthropic: как ИИ нашел фермент в 21 час при участии человека
Компания Anthropic объявила о значительном успехе своей новой лаборатории молекулярной биологии в районе залива Сан-Франциско. Искусственный интеллект модель Claude за 21 часа с помощью 950 агентов выявил ранее неизвестную систему ферментов у бактериофагов, свойства которой напоминают известный механизм редактирования генов CRISPR. Несмотря на технологический прорыв, ключевым аспектом работы остается жесткий контроль со стороны людей: физическое проведение экспериментов выполняется исключительно биологами.
# Новое «Кризер» от Anthropic: как ИИ нашел фермент в 21 час при участии человека
Компания Anthropic, известная своими моделями искусственного интеллекта и принципами безопасности, сделала неожиданное заявление в сфере биотехнологий. На этой неделе стало известно, что их собственная биологическая лаборатория уже совершила открытие, которое они считают важным шагом вперед. В центре внимания — новая система ферментов, обнаруженная с помощью ИИ, которая обладает характеристиками, схожими с технологиями CRISPR.
Открытие новой системы редактирования генов
CRISPR — это естественная иммунная система бактерий, используемая для защиты от вирусов. В научном мире она стала революционным инструментом для редактирования генов. Новое открытие Anthropic заключается в обнаружении ранее неизвестной системы ферментов, скрытой в ДНК бактериофагов — вирусов, заражающих и размножающихся внутри бактерий.
Исследователи Anthropic отмечают, что эта новая система ведет себя аналогично CRISPR. Она способна выполнять операции по вырезанию, копированию и вставке ДНК. По сути, ИИ нашел «естественный инструмент» для манипуляции генетическим материалом, который природа создала задолго до появления человека.
CEO компании Дарио Амодеи честно признал, что это открытие не стало бы возможным без фундамента, заложенного другими учеными. Ранее команда из Стэнфордского университета обнаружила систему, «которая во многом похожа на ту, которую нашел Клод». Однако Anthropic подчеркивает, что именно их ИИ-модель позволила синтезировать это открытие за рекордное время.
«Это открытие было сделано, по большей части, но не полностью, Клодом», — написал Амодеи.
Рекордные темпы и масштаб вычислений
Скорость этого достижения поражает. Лаборатория была запущена лишь весной 2026 года, и за считанные месяцы команда добилась результата. Но самое впечатляющее — это время работы модели. Клод потратил ровно 21 час на концентрацию усилий.
Для достижения этого результата модель использовала ресурсы масштаба: она опрашивала данные, задействовав около 950 автономных агентов. В процессе было сгенерировано и обработано 210 миллионов токенов. Для сравнения, человеческий исследователь мог бы потратить месяцы или даже годы на анализ такого объема данных вручную или с помощью традиционного ПО.
Это демонстрирует, как современные языковые модели способны не просто генерировать текст, но и вести сложные исследовательские проекты, обрабатывая огромные массивы биологической информации с высокой эффективностью.
Человек остается в центре контроля
Несмотря на впечатляющие возможности ИИ, важно понимать, что в этой лаборатории человек не был отодвинут на второй план. Физические эксперименты проводились не роботами, а живыми учеными.
Сам Амодеи прояснил ситуацию: «Наша лаборатория, расположенная в заливе, выглядит как типичная молекулярно-биологическая лаборатория. Мы занимаемся исследованиями с рисками низкого уровня (BSL-1 и BSL-2) и не работаем с патогенами, способными инфицировать людей. Вся лабораторная работа выполняется людьми-учеными».
Этот подход имеет под собой серьезные основания. В то время как искусственные интеллекты могут анализировать геномы или предсказывать структуры белков, манипуляции с реальными образцами, обеспечение стерильности и работа с оборудованием на данный этап все еще требуют человеческого присутствия и ответственности.
Что это значит для будущего?
История с лабораторией Anthropic показывает, что границы применения ИИ расширяются. Пока в других сферах, таких как финансы или право, мы говорим о поддержке решений, в биологии ИИ уже становится соисследователем. Тем не менее, вопрос безопасности стоит остро. Амодеи ранее неоднократно предупреждал о рисках использования ИИ в биотехнологиях, в том числе о потенциальном создании биологического оружия. Одновременно с этим он верит, что технологии могут вылечить большинство болезней в течение следующих пяти-десяти лет.
Возможно, самым важным выводом из этого кейса является не сама находка фермента, а модель взаимодействия «человек-ИИ». Пока человек остается в «контуре» (human-in-the-loop), выполняя роль оператора и интерпретатора, общество получает передовые технологии, не теряя контроля над ними. Полная автоматизация биологических лабораторий, где роботы сами готовят реактивы и анализируют результаты, пока остается гипотетическим сценарием, для которого нужны еще большие технологические скачки и системы безопасности.
*«В конечном итоге, возможно, Клод сможет самостоятельно безопасно проводить эксперименты, управляя лабораторным оборудованием, при наличии соответствующих мер безопасности, но сегодня мы этого не делаем»*, — добавил лидер компании.