Новый ИИ-лаборатория Prentis набирает $100 млн: почему автоматизация рутины перерастает программирование
Стартап Prentis, созданный бывшим партнёром Microsoft Ридом Хоффманом и основателем Zynga Марком Пинкусом, объявил о начале переговоров по привлечению $100 миллионов при оценке в $1 млрд. Фокус новой лаборатории смещён с генерации кода на автоматизацию рутины через специализированные ИИ-агенты, способные управлять рабочими столами и обрабатывать документы.
# Prentis: когда ИИ заменяет код автоматизацией рутины
В середине июля 2026 года индустрия искусственного интеллекта получает новый импульс. В центре внимания — стартап Prentis, основанный ветеранами технологического мира Ридом Хоффманом и Марком Пинкусом, который намерен переориентировать фокус развития агентов на автоматизацию повседневных офисных задач. Компания находится на стадии переговоров с инвесторами, стремящаяся привлечь $100 миллионов при оценке в $1 млрд.
Основным тезисом Prentis является уверенность в том, что ближайшее время автоматизация рутинных компьютерных операций обогнает по объему спроса традиционное программирование кода. Лаборатория, запущенная в апреле, обучает модели распознаванию рабочих потоков, чтобы ИИ-агенты могли самостоятельно управлять программами, обрабатывать документы и решать задачи, ранее требовавшие вмешательства человека.
От генерации кода к управлению столами
Технологический ландшафт меняет вектор развития. Если несколько лет назад главной мечтой было заставить ИИ писать код, то сегодня приоритетом становится управление существующим софтом. Prentis развивает так называемые «computer-use models». Эти модели учатся понимать контекст рабочего стола сотрудника, находить нужные окна приложений, кнопки и меню, чтобы выполнять команды без участия человека.
«У нас есть контракты с клиентами, — утверждает пресс-служба компании, приводя цифры, которые требуют проверки независимых аналитиков. — Мы берем на себя обработку страховых заявлений или автоматизацию возвратов пошлин. Человек не должен искать бумажную работу; это делает наш агент». Заявленная цель — сделать так, чтобы ИИ-агенты могли брать на себя рутину, освобождая людей для более творческих и стратегических задач.
Согласно источникам, близким к обсуждению, стартап уже подписал соглашения, оцениваемые до $50 млн. В материалах для инвесторов прогнозируется годовой доход (run rate) в $75 млн к третьему кварталу 2026 года. Однако, как отмечают источники, эти показатели относятся к стоимости контрактов, где Prentis берет комиссию в 20% от сэкономленных клиентом средств, а не к признанной выручке.
Модель Hive-32B и экономическая эффективность
Особое внимание привлекла модель Prentis под названием Hive-32B. Компания утверждает, что её показатели превосходят конкурентов, включая недавно представленную GPT-5.4 от OpenAI и Claude Opus 4.6 от Anthropic. Справочные испытания проводились на двух площадках: WindowsAgentArena, измеряющей завершение задач на реальных приложениях Windows, и ScreenSpot-v2, оценивающей способность модели находить нужные элементы управления на экране.
Технический секрет успеха, по словам разработчиков, заключается не в огромных размерах модели, а в оптимизации архитектуры. Prentis заявляет о стоимости выполнения задачи в 10 раз ниже, чем у передовых API-интерфейсов. Это делает их решение экономически эффективным для внедрения в повседневные рабочие процессы малых и средних предприятий.
Важно отметить: TechCrunch не проводило независимой верификации этих результатов. В конкурентной среде действуют сильные игроки — Anthropic уже поглотила стартап Vercept, а OpenAI и Mira Murati продолжают разработки. Рынок перегрет, но Prentис делает ставку на нишу, где цена ошибки не так критична, как в медицине, но выгода от экономии времени персонала высока.
Фон и амбиции основателей
Ританкар Дас, исполнительный директор Prentis и соучредитель холдинга Titan, представляет собой пример гениального молодого возраста. В 31 год он возглавляет структуру, функционирующую по принципам старой школы, подобную Berkshire Hathaway, где финансирование обеспечивается за счет успешных выходов на рынок, а не внешних партнеров. Другие компании его холдинга, такие как Tala Health, также привлекают крупные средства. Рид Хоффман, сооснователь LinkedIn, ушел из совета директоров Microsoft, чтобы полностью погрузиться в развитие Manas AI, фармацевтической компании, основанной с использованием ИИ.
Технический состав Prentis уже включает более 25 сотрудников, многие из которых ранее работали в таких гигантах, как OpenAI, Google DeepMind, Meta и Alibaba. Это подтверждает, что лаборатория привлекает лучших специалистов отрасли, стремясь создать продукт, который сможет выдержать конкуренцию с гигантами.
Prentis делает ставку на то, что автоматизация рутины станет главным применением ИИ. Пока рынок переполнен предложениями, стратегия компании выглядит прагматичной: вместо попыток превзойти всех в генерации текста, они сосредотачиваются на том, что действительно нужно офису — автоматизации повторяющихся действий с компьютером. Успех этой стратегии будет зависеть от того, насколько быстро агенты научатся работать с реальными, а не идеализированными интерфейсами программ.