Новые условия Meta: доступ к обучению ИИ на контенте изданий без лицензии
С 30 октября Meta вводит обновленные коммерческие условия, которые юридически оформляют возможность сбора данных с веб-сайтов партнеров. Согласно отчету Nieman Lab, формулировка пункта о доменах, «связанных» с бизнес-аккаунтами, фактически предоставляет платформе право использовать контент онлайн-изданий для разработки и обучения моделей искусственного интеллекта без прямого заключения лицензионных соглашений.
# Новые условия Meta: границы сотрудничества и данные для ИИ
Технологический гигант Meta, владеющий Facebook, Instagram, WhatsApp и Messenger, вводит новые правила для коммерческих аккаунтов. С 30 октября текущие соглашения будут пересмотрены. Основное изменение касается доступа платформы к внешнему контенту, необходимому для развития её продуктов на базе искусственного интеллекта. По данным издания *Nieman Lab*, новые формулировки могут дать Meta право сканировать и индексировать сайты, ассоциированные с бизнес-участниками, минуя отдельные договоры об использовании материалов.
Как работает новый механизм сбора данных
В обновленных текстах соглашения содержится явное разрешение на использование автоматизированного программного обеспечения. Под этот класс попадают веб-скрейперы, боты, роботы-пауки и другие инструменты для извлечения информации.
Вы уполномочиваете нас (или любого действующего от нашего имени) использовать автоматизированное программное обеспечение... для доступа, индексации, кэширования, анализа, сбора, получения или сканирования доменов, веб-страниц или URL-адресов (и любого контента, доступного через них), которые связаны с вашими продуктами или услугами.
Ключевым моментом является слово «связанных» (associated). Если бизнес-аккаунт продвигает свой контент через платформы Meta, то все связанные с этим домены попадают в зону действия правил. Это означает, что Meta может технически собирать данные с сайтов издателей, которые являются клиентами платформы, но не подписали с компанией отдельные лицензионные договоры на использование материалов в целях обучения нейросетей.
Собранные данные можно использовать для множества целей, прямо заявленных в тексте условий: * Развитие продуктов Meta; * Улучшение функционала; * Проведение исследований; * Обучение моделей искусственного интеллекта; * Обеспечение целостности служб компании.
Лицензия против общего доступа
До введения этих правил Meta, следуя примеру OpenAI, стремилась заключать прямые лицензионные соглашения с крупными медиа, такими как CNN, Fox News, USA Today и People Inc. Эти сделки предполагали передачу прав на использование контента в обмен на доступ к технологиям или другим условиям. Однако новый подход платформы меняет парадигму.
Новые условия позволяют обходить необходимость индивидуальной лицензирования. Если медиа-компания создает бизнес-аккаунт на Facebook или публикует материалы в Instagram и WhatsApp, она фактически соглашается на то, что Meta будет извлекать данные с её ресурсов для целей ИИ.
Для пользователя, принимающего условия, это звучит как предоставление доступа. Для издателя же это создает сложную ситуацию: контент, который они размещают легально на своих доменах для своих читателей, может одновременно становиться «сырьем» для обучения алгоритмов Meta. В случае отказа от новых условий компания предупреждает, что может быть лишена доступа к бизнес-продуктам Meta для коммерческих целей.
Двойственность стоимости подписки
Ситуация усугубляется рядом сопутствующих изменений в экономике платформы. Накануне введения новых правил Meta запустила подписку Meta One. Этот сервис требует от бизнеса и создателей контента оплаты за возможность добавлять ссылки в публикации и ролики (Reels).
Возникает парадокс, который заметил *Nieman Lab*: Meta начинает взимать плату за размещение ссылок на контент в постах, в то время как сама платформа получает право бесплатно сканировать тот же самый контент на собственных и сторонних доменах, чтобы обучить свои модели. По сути, издатели платят за возможность продвигать контент внутри экосистемы Meta, в то время как данные с этого контента используются Meta для развития технологий, на которые сама платформа строит свою будущую монетизацию в сфере ИИ. Компания Meta пока не стала комментировать эти обвинения.
Что означает скрейпинг в этом контексте?
Термин «скрейпинг» (scraping) подразумевает автоматический сбор данных с веб-страниц. В контексте ИИ это не просто копирование текста, а создание массивов данных, которые подаются нейронным сетям для распознавания паттернов, стиля, фактов и логических связей. Для издания это может означать, что тысячи его статей будут использованы для тренировки модели, которая затем, возможно, начнет генерировать похожие тексты или анализировать их. Без отдельной лицензии издатель формально теряет контроль над коммерческим использованием своей интеллектуальной собственности, если это использование квалифицируется под пунктом «связанные домены» в условиях сервиса.
В эпоху, когда границы между общением и созданием контера размываются, такие соглашения ставят под сомнение сами основы авторского права в цифровой среде. Meta строит стену: платите за размещение ссылок внутри платформы, но платите косвенно за то, что ваши данные работают на развитие её алгоритмов. Как именно будут интерпретированы эти пункты судами и как реагировать издатели, станет известно в ближайшие недели после вступления норм в силу.