Нейросети вместо рутины: как операционная дирекция COMETAL делегирует ИИ рутинные задачи
В условиях быстрого развития бизнес-процессов крупные промышленные игроки все чаще используют искусственный интеллект не для футуристических прогнозов, а для решения сугубо практических задач. Операционная дирекция дочернего предприятия «Северстали» — компании COMETAL — внедрила нейросети для автоматизации сравнения договоров, очистки чертежей и анализа скриптов звонков. Главный итог опыта: ИИ берёт на себя монотонную работу, освобождая специалистов для анализа рисков и принятия стратегических решений.
# Нейросети вместо рутины: опыт операционной дирекции COMETAL
Искусственный интеллект часто воспринимается как инструмент будущего, однако на практике он успешно справляется с повседневными задачами, отнимающими время и ресурсы.
Операционная дирекция цифровой платформы COMETAL (дочерняя компания «Северсталь») взяла курс на полную интеграцию нейросетей в операционную деятельность. Цель была одна: переложить рутинные процессы на машины, чтобы люди могли сосредоточиться на том, что действительно требует человеческого участия. Ниже приведены конкретные примеры внедрения, результаты и текущие вызовы, с которыми столкнулась команда.
Сравнение документов: борьба с «тихим» изменениями
Первым шагом стало создание собственного сервиса для сравнения версий договоров. Эта задача казалась простой: сопоставить две версии документа. Однако в реальном мире 5% контрагентов могут вносить существенные изменения без ведома другой стороны — менять сроки, пени или важные оговорки. Раньше юристы тратили до 15 минут на каждый документ, вручную пролистывая версии на двух экранах. Использование внешних облачных сервисов исключалось из-за требований к защите коммерческой тайны.
Команда разработила собственный алгоритм, который загружает обе версии PDF и подсвечивает различия. Точность распознавания возросла до 95% даже для плохих сканов. Нейросеть способна выявлять едва заметные визуальные изменения, такие как лишний пробел или сдвиг абзаца. Юристы и отдел продаж уже оценили этот инструмент как незаменимый помощник в защите интересов компании.
Очистка чертежей: автоматизация работы с конфиденциальными данными
Вторым направлением стала автоматизация подготовки технических чертежей. При получении документации от заказчиков на полях часто содержатся подписи разработчиков, названия компаний и торговые знаки, которые являются конфиденциальной информацией или персональными данными. Ранее технологи вручную удаляли этот лишний контент. Теперь эта задача выполняется нейросетью по одной кнопке. Это добавляет ещё один слой безопасности, гарантируя, что чувствительные данные не утекут при передаче заказчику или третьим лицам.
Анализ скриптов звонков: от рутины к стратегии
Третьим проектом стал анализ записей телефонных разговоров. До внедрения ИИ менеджеры потратили бы около 20 часов в неделю на то, чтобы просто переслушивать диалоги и проверять качество коммуникации. Сейчас процесс полностью автоматизирован: система оценивает скрипт, предлагает пути улучшения и формирует отчёт. Это освобождает менеджеров от монотонной проверки и позволяет им заниматься реальной работой с клиентами.
Как работает платформа «Да Винчи»?
В основе всех этих решений лежит собственная корпоративная платформа «Северсталь» «Да Винчи», запущенная в 2025 году. Она предоставляет безопасный доступ к нескольким большим языковым моделям (LLM), позволяя выбирать подходящую для конкретной задачи: обработка текста, работа с изображениями или генерация кода.
Платформа поддерживает подключение любых внутренних данных без риска утечки коммерческой тайны. На данный момент к ней подключены 500 пользователей, которые работают над более чем 200 решениями. Интеграция в работу была выполнена так, что сотрудникам не понадобились навыки программирования — достаточно сформулировать запрос, указать источники данных и выбрать нужную модель.
Цифровые результаты внедрения
Результаты применения ИИ в операционной работе уже ощутимо повлияли на производительность:
* Экономия времени: В технической дирекции время на рутинные задачи сократилось на 20% — это примерно 8 часов в неделю на одного специалиста. * Документооборот: Сервис сравнения документов сэкономил десятки человеко-часов еженедельно. По подсчётам, это около 40 часов в месяц на целый отдел. * Технические задачи: Очистка чертежей, которая ранее занимала у технолога 15–30 минут, теперь делается за несколько секунд.
Хотя точную сумму выгоды сложно пересчитать, высвобожденное время позволяет сотрудникам фокусироваться на сложных и инновационных задачах, требующих человеческого творчества и анализа.
Границы и контроль: почему нельзя полностью делегировать
Мнение, что ИИ сделает всю работу за человека, оказалось заблуждением. Нейросети ошибаются, и ошибки могут быть неочевидными. Поэтому человеческий контроль остаётся обязательным элементом процесса. Операционная дирекция придерживается прагматичного подхода: если задачу можно решить алгоритмом, решаем алгоритмом (это дешевле и стабильнее); если нужна непрямая логика и креативность — используем ИИ, но всегда с проверкой.
Планы на будущее
В планах команды — развитие новых сценариев использования:
* Распознавание УПД: Создание бота для генерации Удостоверения о Перемещении Товара (УПД) на основе первичных документов с системой проверок и участием бухгалтера. * Фотографическая привязка: Разработка бота для автоматической привязки фотографий с объектов производства к заявкам, что устранит хаос с отправкой фото в общие чаты. * Генерация спецификаций: Обучение ИИ на уникальных параметрах продукции для автоматического формирования спецификаций. * Мониторинг контрагентов: Автоматический анализ данных из систем (например, «Контур.Фокус») на предмет банкротства или рисков, с уведомлением менеджеров о новых угрозах.
Команда считает, что успешная интеграция ИИ зависит не от самой технологии, а от готовности бизнеса делегировать машине рутину и использовать её возможности для улучшения качества жизни сотрудников и роста эффективности бизнеса.