Наив получил 28,5 млн долларов на автоматизацию рутинной работы по запуску бизнеса с помощью ИИ
Стартап Naïve завершил раунд Series A объемом 28,5 млн долларов, чтобы развить платформу, которая позволяет ИИ-агентам самостоятельно заниматься настройкой инфраструктуры для новых компаний. От открытия корпоративных счетов до регистрации юридического лица — компания предлагает единый инструмент, превращающий утомительные бюрократические процедуры в автоматический процесс, управляемый промптами.
# Наив получил 28,5 млн долларов на автоматизацию запуском бизнеса с помощью ИИ
Разработчики всегда стремились избавиться от рутины. Вся история программирования — это постоянная борьба с утомительными задачами, направленная на автоматизацию создания чего-либо. Сейчас, благодаря феномену «вайб-программирования», разработчики уже научились доверять искусственному интеллекту значительную часть работы по сборке продуктов. Теперь же этот процесс вынесен на следующий уровень.
Стартап Naïve, чья миссия заключается в предоставлении инфраструктуры для ИИ-агентов, управляющих операциями компании, заявил о подписании более 30 000 клиентов-разработчиков в первые месяцы после запуска. Согласно последним данным, компания собрала 28,5 млн долларов во главе с партнерством Nexus Venture Partners.
«Возьмите вайб-программирование и продвиньте его дальше. Наша инфраструктура может автоматизировать большую часть работы по созданию и управлению бизнесом, — говорится в заявлении компании. — Конечно, при условии, что вы предоставляете агентам необходимые токены бюджета.»
Как работает автоматизация создания компании
Naïve упаковывает весь спектр необходимых для старта процессов — от настройки платежных систем и облачной инфраструктуры до регистрации юридического лица и базы данных — в единый программный интерфейс (API). Разработчикам достаточно сформулировать запрос (промпт) для инструментов вроде Cursor, Claude Code или Codex, которые затем подключаются к API компании.
Однако полная автономия пока не является фактом. В создании структуры ограниченной ответственности (LLC) в США система использует агентов для подавления заявки, указания штата, кода отрасли и описания деятельности, но окончательное решение остается за человеком. Пользователь должен пройти процессы идентификации (KYC/KYB) и внести обязательные платежи.
После этого ИИ-агенты берут на себя остальную часть подготовки: настройку почтовых ящиков, виртуальных карт, номеров телефонов, выделение вычислительных ресурсов и подключение к сервисам бухгалтерского учета, таким как QuickBooks, или платежным шлюзам вроде Stripe.
Компания также реализовала слой управления (governance layer), который позволяет пользователям устанавливать бюджеты, ограничивать возможности агентов и требовать человеческого подтверждения для проведения чувствительных операций. В распоряжении клиентов также имеются шаблоны для различных сфер: от SEO и поддержки клиентов до мобильных эмуляторов для тестирования приложений.
Технические термины, используемые в описании архитектуры Naïve, требуют небольшого пояснения: * Model router (Маршрутизатор моделей): Система, направляющая запросы к наиболее подходящей и эффективной модели ИИ для конкретной задачи, избегая избыточных затрат ресурсов. * Serverless runtime (Бессерверная среда выполнения): Технология, позволяющая агентам работать в легких средах JavaScript, а не выделять для каждого полноценную виртуальную машину. Это снижает затраты на деплой и делает работу множества агентов более экономичной. * Memory layer (Слой памяти): Система хранения и быстрого доступа к контексту бизнеса, необходимая агентам для выполнения задач без потери истории взаимодействия.
Траектория роста и реальное применение
Спрос на такую автоматизацию очевиден. На фоне этого успеха выручка Naïve выросла в 10 раз за последние полгода. CEO Сэм Дордж (Sean Dorje) сообщил, что клиенты используют платформу для запуска полностью автономных структур.
Примеры внедрения уже включают автоматизированные агентства по внедрению ИИ, безлистные онлайн-каналы на TikTok и YouTube, а также даже полноценное агентство проката автомобилей. В качестве одного из самых быстрорастущих секторов Дордж выделяет именно агентства автоматизации, которые занимаются продажей агентов другим малым предприятиям.
Однако существует и обратная сторона медали. Поддержание работы агентов может стать астрономически дорогим из-за вызовов сложных моделей ИИ, передачи больших контекстов и простаивающих ресурсов. Именно над решением этой проблемы, по словам основателя, сейчас фокусируется значительная часть новых инвестиций.
Стратегия развития и инвестиционные планы
Naïve привлекает новый капитал не только для развития функций автоматизации создания бизнеса, но и для оптимизации затрат на работу агентских сетей. Компания планирует выделить средства на разработку четырех ключевых инфраструктурных проектов: 1. Виртуализированные «песочницы» (sandboxes) для изоляции агентов. 2. Продвинутые алгоритмы маршрутизации моделей и оптимизации инференса. 3. Усовершенствованный слой памяти для хранения бизнес-контекста. 4. Улучшенные системы управления и оркестрации.
Общий объем привлеченного капитала компании достиг примерно 32 млн долларов. В инвестиционном раунде также участвовали такие игроки, как Y Combinator, Zetta, Liquid 2, а среди ангелов инвесторов присутствуют имена, хорошо известные в технологическом секторе, включая соучредителя Apollo.io Тайма Чженя и бывшего COO HubSpot Дж.Д. Шермана.
На данный момент команда Naïve насчитывает 10 штатных сотрудников. Пока основной интерес со стороны разработков связан с упрощением запуск бизнеса, будущее компании, вероятно, зависит от способности снизить операционные расходы для предпринимателей и крупных предприятий, которые уже управляют сетями из сотен агентов. Это направление, по словам руководства, демонстрирует самые высокие темпы роста спроса.
В конечном итоге, Naïve предлагает переход от ручного управления к делегированию рутинных и даже некоторых стратегических функций алгоритмам, но эффективность этой модели будет зависеть от того, насколько удачно стартап сможет балансировать между автоматизацией и контролем расходов.