Mirendil заключает партнерство с Google Cloud на сумму более $100 млн для развития самообучающегося ИИ
Лидеры стартапа в области искусственного интеллекта Mirendil подписали многолетнее соглашение с Google Cloud стоимостью свыше 100 миллионов долларов. Цель сделки — масштабирование вычислительной инфраструктуры для исследований систем, способных к собственному совершенствованию (recursive self-improvement), что, по замыслу разработчиков, ускорит научные открытия в медицине и биологии.
# Mirendil и Google Cloud объединяют усилия для создания автономного научного двигателя
В конце лета 2026 года индустрия искусственного интеллекта получила подтверждение новой тенденции: технологические гиганты заключают прямые и масштабные партнерства со стартапами, работающими на переднем крае науки. Эксклюзивное соглашение между лабораторией Mirendil и Google Cloud, оцененное в более чем 100 миллионов долларов, позволяет компании расширить доступ к передовым вычислительным ресурсам.
Что такое «самообучающийся» искусственный интеллект?
Центральным элементом стратегии Mirendil является концепция «самообучающегося ИИ» (self-improving AI), также известного как рекурсивное самоусовершенствование (recursive self-improvement). В отличие от традиционных моделей, которые обучаются на статичных наборах данных, системы этого класса способны итеративно улучшать собственное кодовое ядро и алгоритмы.
Техническое пояснение: Самообучающийся ИИ работает по принципу положительной обратной связи. После каждого цикла исследования система анализирует полученные результаты, корректирует собственные параметры и становится эффективнее в решении следующих задач. Это создает цикл непрерывного роста компетенций без прямого участия человека в каждом шаге настройки.
Co-основатель компании Бехнам Нейшабур (Behnam Neyshabur) описывает этот подход как способ автоматизации работы целого научного центра. «Представьте себе ИИ, которому вы ставите задачу, а со временем он просто становится лучше», — отметил он. Фокус приложения таких систем смещен в сторону фундаментальной науки: решения проблем в области медицины, биологии и материаловедения. Теоретически, такая система может накапливать знания и экспертизу в новой области так же, как это делает группа людей-ученых, лишь с гораздо большей скоростью.
Инфраструктурная война и роль Google Cloud
Реализация концепции рекурсивного улучшения требует колоссальных вычислительных мощностей. Именно для решения этой задачи Mirendil выбрал Google Cloud. Согласно условиям сделки, стартап получает доступ не только к специализированным ускорителям Google TPU, но и к видеокартам Nvidia GPU, а также к управляемым кластерам для обучения моделей.
Джарш Мехта (Harsh Mehta), еще один сооснователь лаборатории, подчеркнул важность гибкости в выборе оборудования. Современные модели способны обрабатывать разные типы нагрузок, и ключевым фактором успеха становится сопоставление конкретных задач с наиболее подходящим «железом».
Простыми словами: Представьте, что вы нанимаете строительную бригаду. В прошлом задача была просто найти много рабочих. Сейчас задача усложнилась: нужно найти не просто людей, а именно тех специалистов, которые умеют работать с конкретными инструментами (чипами) для конкретных этапов строительства (задач ИИ). Google Cloud предоставляет Mirendil возможность гибко смешивать разные типы чипов, оптимизируя затраты и эффективность.
Амин Вахдат (Amin Vahdat), старший вице-президент Google по ИИ и инфраструктуре, в официальном заявлении отметил, что современное развитие ИИ зависит уже не только от мощности отдельных чипов, а от того, как эффективно оркестрируются целые системы интеллект, преодолевая физические ограничения масштабирования. Партнерство Mirendil помогает Google достичь этой гибкости, предоставляя клиенту программный слой, который извлекает максимум производительности из аппаратного обеспечения.
Стратегическое значение сделки
Сумма сделки, составляющая примерно половину от собранного ранее Mirendil при оценке в 1 миллиард долларов, свидетельствует о доверии крупных инвесторов и облачных провайдеров к долгосрочным перспективам технологий рекурсивного улучшения. В то время как конкуренты сосредоточены на создании более крупных языковых моделей, Mirendil ставит цель автоматизировать процесс наколения знаний.
Google, в свою очередь, получает стратегического партнера, способного создавать технологии, которые в будущем могут быть реализованы для корпоративных клиентов. Это подтверждает наблюдаемый тренд: облачные гиганты ищут нишевых стартапов, которые разрабатывают фундаментальные алгоритмы, в то время как провайдеры инфраструктуры обеспечивают необходимые ресурсы для их масштабирования.
Таким образом, союз Mirendil и Google Cloud не просто расширяет вычислительную мощность одной компании, а формирует экосистему, где аппаратная оптимизация встречается с алгоритмами, способными к автономному росту знаний. Это важный шаг к эпохе, когда искусственный интеллект может самостоятельно управлять процессами научного познания.