Малый коллектив, высокая эффективность: как в БКС Финтех управляют парком из 40+ роботов
Центр роботизации бизнес-процессов в финансовом conglomerate БКС Финтех доказывает, что масштаб штата не определяет успех автоматизации. На базе команды из четырех специалистов работает более 40 активных роботов, экономящих ежегодно около 30 тысяч человеко-часов. Успех проекта базируется на строгой дисциплине, глубоком знании внутренних систем и стратегическом отказе от попыток заменить человека в принятии ответственных решений.
# 40+ роботов, 4 человека: правила для маленькой команды
В финансовой отрасли центрам роботизации часто приходится работать с огромными штатами аналитиков и разработчиков. Однако в БКС Финтех этот подход был осознанно отвергнут. В отличие от многих аналогов, команда центра роботизации состоит всего из четырех человек. Пять лет непрерывной работы позволили им развернуть и поддерживать в эксплуатации парк более 40 роботов, которые ежегодно высвобождают ресурсы сотрудников на сумму, эквивалентную работе 30 тысяч часов.
Управляющий директор Елена Сухова делится стратегией, которая позволяет такой малочисленной группе держать марш по сложной автоматизации финансовых процессов, балансируя между поддержкой существующих решений и созданием новых.
Учет границ автономности: где заканчивается код
Фундаментом надежности всей системы является строгое определение зон ответственности. Роботы в БКС Финтех запрограммированы не на принятие решений, а на выполнение детерминированных алгоритмов. Они могут собирать данные из разных источников, сверять их с учетными системами и формировать черновики документов, таких как платежные поручения. Однако финальное утверждение и исполнение финансовых транзакций всегда остается за человеком.
Такой подход, по словам специалистов, исключает необходимость круглосуточного мониторинга работы алгоритмов. Контроль сводится к проверке логов и отчетов утром и периодическому осмотру процессов в течение дня.
Критическим правилом также является ограничение времени восстановления при сбоях. Технические регламенты запрещают роботизировать процессы, где критично мгновенное время реакции. В БКС принято решение, что максимальный срок на диагностику и корректировку скрипта в промышленной эксплуатации при возникновении инцидента — восемь рабочих часов. На практике проблемы решаются значительно быстрее, в пределах одного-двух часов.
Безопасность данных обеспечивается через жесткое ограничение прав доступа учетной записи робота. Роботы не имеют возможности инициации действий в финансовых системах, они лишь работают с имеющимися данными и сообщают об аномалиях.
*«Мы не роботизируем процессы, для которых критично время восстановления»*, — отмечают разработчики центра.
Первичный анализ как инструмент оптимизации
Команда не спешит с реализацией заявок заказчиков «в лоб». Любой процесс перед роботизацией проходит тщательный аудит. Часто в ходе первичного анализа выясняется, что исходное решение не является оптимальным для автоматизации.
Эксперты БКС хорошо знают внутренние IT-ландшафты компании, что позволяет им предлагать альтернативные пути. Например, вместо того чтобы заставлять робота взаимодействовать с внешними источниками данных через неудобные пользовательские интерфейсы, специалисты перенаправляют запросы во внутренние микросервисы через API. Это решение, как правило, быстрее и надежнее, что в перспективе снижает трудозатраты на сопровождение.
Важным этапом также является проверка процесса на соответствие требованиям информационной безопасности. Накопленная экспертиза позволяет давать рекомендации еще на этапе планирования, что значительно ускоряет согласование технического задания и снижает риски на поздних стадиях.
База знаний и самообслуживание
С первого дня работы над проектом RPA (Robotic Process Automation) в БКС было принято решение создать централизованную базу знаний. Она расположена на платформе Confluence и служит единым источником правды для всего центра. В ней хранятся шаблоны технических заданий, описания всех роботов (включая устаревшие и выведенные из эксплуатации), технические инструкции по настройке систем, типовые тексты коммуникаций и полезные скрипты.
В ближайших планах — интеграция искусственного интеллекта в эту базу для ускорения поиска ответов на рутинные вопросы.
Особое внимание уделяется автоматизации самой команды. Вместо ручного мониторинга запусков и подсчета статистики, сотрудники создали служебных роботов, которые ежедневно и ежемесячно собирают метрики. Это замкнул цикл: инструменты, созданные для бизнеса, начали обслуживать бизнес-процессы команды автоматизации, позволяя четырех человек управлять растущим парком машин.
Гибридная архитектура: миф о смерти роботов
В профессиональном сообществе существует мнение, что появление агентов на базе искусственного интеллекта делает классическую роботизацию устаревшей. Елена Сухова и ее команда придерживаются иной точки зрения. Они рассматривают ИИ и RPA не как взаимозаменяемые технологии, а как компоненты гибридной архитектуры.
В текущих проектах, находящихся на стадии тестирования и опытной эксплуатации, ИИ выступает в роли «мозга»: он анализирует неструктурированные документы, выделяет ключевую информацию и формирует запросы. Роботы же выполняют роль «надежных рук»: они берут полученные данные и сверяют их с жесткими алгоритмами, заполняя отчеты.
Согласно данным компании, в настоящее время в эксплуатации находится более 40 роботов, а еще около десяти находятся в различных стадиях разработки. Команда намерена развивать эти направления параллельно, экономя ресурсы компании на сумму, эквивалентную 30 тысячам человеко-часов ежегодно.
Стратегия «малый, но эффективный» предполагает постоянную эволюцию. Как только появляются новые технологии, они внедряются в базу знаний, чтобы улучшить качество обслуживания парка роботов. Такой подход позволяет сохранять гибкость даже при минимальном количестве сотрудников.