Лето с AIRI 2026: летняя школа ИИ в Усть-Лабинске объединила физиков и программистов
Вторая половина августа 2026 года прошла под знаком интенсивной научной работы вдали от привычных кампусов. Летняя школа искусственного интеллекта «Лето с AIRI», организованная Институтом ИИ МФТИ совместно с Фондом «Вольное дело», завершилась в Первом университетском лицее им. Н.И. Лобачевского в Усть-Лабинске. Участники программы, включая выпускников МГУ и биофизиков, за две недели прошли путь от выбора исследовательских проектов до защиты готовых решений в области медицинской физики, постквантовой криптографии и робототехники.
# Летняя школа AIRI 2026: две недели интенсива в Усть-Лабинске
В августе 2026 года Институт ИИ МФТИ провёл пятую по счёту летнюю школу «Лето с AIRI». Мероприятие, организованное совместно с Фондом «Вольное дело», прошло на базе Первого университетского лицея им. Н.И. Лобачевского в Усть-Лабинске. Школа стала уникальным случаем проведения образовательного интенсива в условиях, имитирующих школьный лагерь, что, по отзывам участников, способствовало снижению стресса и развитию неформального общения.
Атмосфера Light Academia и исследовательские задачи
Локация школы отличалась классической архитектурой и зелёными лампами на рабочих местах в библиотеке, создавая атмосферу, которую участники описали как «Light Academia». В отличие от предыдущих мероприятий, проведённых в Иннополисе или Томском государственном университете, нынешний кампус был оборудован для школьной аудитории, что добавило процессу камерности.
Программа школы была сбалансирована между плотным образовательным контентом и физической активностью. Дни начинались с пробегов по Усть-Лабинску и тренировок в спортзале, а затем переходили в режим интенсивных лекций, где топовые специалисты из AIRI, МГУ, Сколтеха и ВШЭ делились опытом.
Медицинская физика и проблема доверия к моделям
Одним из ключевых проектов стал исследованный командой в рамках трека «медицина». Задача заключалась в предсказании ответа опухоли на лучевую терапию на основе данных МРТ и карт облучения. Изначальная гипотеза команды включала встраивание физико-биологических формул (LQ-модель) непосредственно в архитектуру нейронной сети для обеспечения реалистичности вычислений гибель клеток.
Проведённые тесты на реальных данных (набор CFB-GBM из 264 пациентов) показали, что встраивание физики на данном этапе не дало ожидаемого улучшения. Анализ дозовых карт выявил, что внутри опухоли распределение дозы было практически однородным, что не позволяло модели обучаться корреляции между дозой и откликом. В ответ на это команде под руководством ментора Евгении Пржездзецкой было предложено сместить фокус с предсказания отклика на создание протокола доверия (trust protocol).
Технический термин: *Протокол доверия* — это набор тестов и метрик, которые оценивают надежность предсказаний модели, а не просто её точность. В данном случае это позволило дать честный ответ: «этой модели нельзя доверять в текущих условиях», что является важной научной ценностью для клинических применений.
Постквантовая криптография и Side-Channel атаки
В рамках трека «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» студенты занялись атакой на алгоритм постквантовой криптографии Kyber. Хотя алгоритм считается математически стойким, исследования показали уязвимость в рамках *side-channel attacks* (атаки через побочные каналы), такие как анализ энергопотребления микроконтроллеров при вычислениях.
Команда под руководством Олега Рогова сначала проанализировала и исправила несоответствия в базовых реализациях, описанных в научной литературе.随后 они разработали новые методы подбора ключа, что позволило улучшить метрики атаки. Особым достижением стало переход от полуслепых атак к полностью слепым атакам для симметричного алгоритма ASCON.
Технический термин: *Side-channel attack* — метод взлома, при котором злоумышленник использует информацию о физических процессах работы устройства (потребление тока, время работы, электромагнитное излучение) для извлечения секретных данных, таких как криптографические ключи, минуя математическую стойкость самого алгоритма.
Защита проектов и внеучебная деятельность
Завершением основной программы стало выступление команд перед жюри. Жюри отметило несколько проектов как обладающие потенциалом для развития в полноценные научные работы и публикации. Например, проекты предыдущих летних школ уже ранее дошли до уровня публикаций на конференциях уровня ICML.
Помимо академической работы, школа включала в себя карьерные консультации от экспертов Сбера и Авито, а также развлекательные мероприятия: турниры по настольному теннису, киноклубы, игры «Что? Где? Когда?» и экскурсии в курортный городок Горячий ключ. Завершающий вечер прошёл в неформальной обстановке у бассейна с музыкой и общением, что позволило участникам укрепить профессиональные связи.
Заключение
Участники, такие как выпускник физического факультета МГУ и сотрудник Института ИИ МФТИ, подчеркнули, что школа «Лето с AIRI» 2026 стала эффективным трамплином для начинающих исследователей. Организаторы отметили, что главное значение имеет не только усвоенный материал, но и установленные контакты, а также возможность для людей из смежных областей (например, биофизиков) найти свой вклад в развитие ИИ-технологий.