ИИ упростил запуск приложений: Meta анонсировала волну новых продуктов
Руководитель Meta Марк Цукерберг заявил инвесторам, что внедрение искусственного интеллекта кардинально ускорило разработку программного обеспечения, что позволило компании недавно выпустить отдельные приложения для Marketplace и групп Facebook. Генеральный директор уверен, что новые технологии больших языковых моделей (LLM) сделают запуск новых потребительских продуктов значительно проще, и в ближайшем будущем ожидается анонс еще ряда инноваций.
# Meta использует ИИ для ускорения разработки приложений и анонсирует новые продукты
Во время отчета по результатам второго квартала Марк Цукерберг, генеральный директор Meta, подчеркнул, что искусственный интеллект стал ключевым фактором в стратегии компании по созданию новых приложений. Ранее в этом году компания выпустила несколько значимых обновлений: отдельное приложение для продавцов Marketplace (Seller), приложение для управления Facebook Groups (Forum), а также экспериментальные продукты в области гейминга и bedtime stories. Эти запуски стали возможными благодаря тому, что ИИ позволил командам Meta быстрее тестировать гипотезы и выводить продукты на рынок.
*«Я очень рад тому, как ИИ помогает нашим командам ускорять разработку продуктов. В начале года мы выпустили Instagram Instants, а недавно запустили Forum и Seller. Я считаю, что в будущем выпустить новое приложение станет намного проще»,* — заявил Цукерберг на зуме для инвесторов.
От истории неудач к новым возможностям
История попыток Meta создать успешные самостоятельные социальные приложения до недавнего времени была сложной. В свое время, когда компания называлась Facebook, внутренняя лаборатория Creative Labs тестировала множество концепций, включая Slingshot, Rooms и Paper. Однако к 2015 году большинство из этих проектов было закрыто из-за отсутствия аудитории. Позиция повторилась в начале 2020-х годов с подразделением NPE Team, которое разрабатывало приложения Bump, Aux, Move, Spark и другие, но также не смогло создать хит продаж, и проекты были свернуты.
Ситуация изменилась с появлением большого количества пользователей Threads, который набрал 500 миллионов активных ежемесячных пользователей. Опыт создания Threads показал Meta важность использования существующей базы пользователей для быстрого старта и продвижения через основные платформы, такие как Facebook и Instagram. Однако, по словам финансовых директоров компании, ключевым фактором роста стали также большие языковые модели (LLM).
Что такое большие языковые модели (LLM) простыми словами?
Большие языковые модели — это алгоритмы искусственного интеллекта, обученные на огромных массивах текста, которые способны понимать контекст, генерировать контент, отвечать на вопросы и анализировать тон речи. В контексте разработки приложений Meta они выступают как «умный ассистент», который может анализировать содержание постов, определять темы и тональность, а также помогать инженерам оценивать качество кода и тестировать изменения в рекомендательных системах.
ИИ как двигатель рекомендаций
По словам финансового директора Meta Сьюзан Ли, использование LLM привело к значительному улучшению рекомендательных систем. До недавнего времени большинство постов в Instagram обрабатывались автоматизированными методами, но теперь каждая Reels и лента постов проходят автоматический анализ через LLM для определения темы и тональности. Это позволяет системе точнее понимать интересы пользователя.
*«LLM становятся все более способными предоставлять улучшения в ранжировании и рекомендациях»,* — отметила Сьюзан Ли. Она пояснила, что эти модели не только делают существующие системы умнее, но и помогают в инженерной разработке, тестируя изменения в алгоритмах и оценивая качество контента.
Компания также работает над внедрением рекомендательных систем, «родных» для языковых моделей, что, по прогнозам, поможет масштабировать новые приложения еще эффективнее. Цукерберг добавил, что инвесторы не задавали подробных вопросов о конкретных деталях грядущих продуктов, сосредоточившись на расходах на ИИ и корпоративных амбициях компании, однако он заверил, что новые потребительские продукты будут представлены в скором времени.
В то время как прошлые попытки Meta выйти за рамки своих основных платформ заканчивались провалами, интеграция современных технологий искусственного интеллекта открывает новые пути для быстрого тестирования и масштабирования идей. Компания планирует активно использовать свои рекомендательные системы для вывода на рынок новых идей, опираясь на успех Threads и передовые возможности LLM для анализа контента.
Согласно заявлению компании, эти технологии позволяют быстрее находить аудиторию и улучшать релевантность контента, что было затруднительно сделать традиционными методами в прошлом. Ожидается, что в ближайшем будущем мы увидим новые продукты, созданные с использованием этого подхода.