Hark представляет агента Handoff для выполнения задач в браузере
Стартап Hark официально анонсировал своего нового агента под названием Handoff, способного автономно работать в веб-браузере для выполнения сложных задач. В отличие от многих существующих решений, Handoff заявляет о способности эффективно навигировать по сайтам без официальных API, анализируя их визуальную структуру и разметку. Компания подчеркивает, что ее подход позволяет агенту предсказывать следующие действия точнее, чем традиционные большие языковые модели.
# Hark представляет агента Handoff для выполнения задач в браузере
В мае 2026 года стартап Hark привлёк 700 миллионов долларов Series A финансирования. Сегодня, 5 августа, компания расширила свою деятельность, представив новый продукт — агента автоматизации под названием Handoff. Основная цель этого инструмента — помогать пользователям выполнять рутинные действия в интернете без прямого участия человека.
Архитектура, ориентированная на действие
Handoff работает по принципу интерпретации визуальных данных и структуры веб-страниц. Когда пользователь выдает команду, агент анализирует содержимое сайта, чтобы понять, необходимо нажать кнопку, ввести текст или переместиться к другому элементу.
Технический подход Hark отличается от стандартных больших языковых моделей (LLM), которые обычно предсказывают следующее слово в последовательности токенов. Вместо этого модель Handoff фокусируется на предсказании следующего физического действия в интерфейсе. Это означает, что агент может определить конкретные координаты на экране, чтобы имитировать нажатие клавиш или клик мышью в нужное время. Такой метод теоретически обеспечивает более высокую точность выполнения задач.
*Примечание редактора: Важно отличать технические заявления компании от фактов проверки. Hark утверждает, что их метод превосходит традиционные LLM, однако в представленной демонстрации был показан лишь фрагмент процесса. Полная эффективность агента на реальных, непроверенных сценариях пока не может быть достоверно оценена по текущим данным.*
Универсальность и сценарии использования
Одним из ключевых заявлений команды Hark является способность Handoff работать с веб-сайтами, у которых отсутствуют официальные программные интерфейсы (API). Агент способен взаимодействовать с популярными платформами, такими как Target, Walmart, OpenTable и LinkedIn. Это открывает возможности для выполнения широкого спектра задач:
* Заказ еды и кофе. * Бронирование билетов на путешествие. * Подтверждение заявок и заполнение форм. * Покупка базовых товаров. * Заказ столика в ресторане. * Поиск информации в различных источниках.
В демонстрационном ролике генеральный директор Hark Брэтт Адкокс (Brett Adcock) показал, как агент может собрать букет по конкретным требованиям. В задачу входило подобрать цветы по списку пользователя, а также учесть «размытые» параметры, такие как «некоторые цветы на усмотрение флориста». Это демонстрирует способность агента работать не только с жесткими командами, но и интерпретировать естественный язык.
Скорость, стоимость и стратегия обучения
Hark позиционирует Handoff как более быстрое и экономически эффективное решение по сравнению с конкурентами. Компания утверждает, что стоимость использования агента значительно ниже, чем у мощных моделей, например, GPT-5.5 или Opus 4.8, предлагаемых такими гигантами, как OpenAI и Microsoft.
Что касается технической реализации, на текущем этапе Handoff использует пост-обученную модель. Команда намерена перейти к дообучению (pre-training) ближе к концу года. Hark объясняет, что такой поэтапный подход позволяет быстрее совершенствовать конвейер обработки данных и тренировочную инфраструктуру без необходимости сразу выстраивать огромные системы дообучения.
Рынок компьютерных агентов сейчас активно развивается. К разработке подобных решений активно привлекаются такие гиганты, как Google, OpenAI и Anthropic. В секторе стартапов с венчурным финансированием также присутствуют такие игроки, как Browser Use, Polar, Strawberry и Aside.
Платформа Hark уже открыла список ожидания (waitlist) для потенциальных клиентов. Компания планирует正式发布 (официальный релиз) сервиса к концу текущего лета. Пользователи смогут зарегистрироваться и начать работу с агентом, когда он станет доступен широкому кругу.
В то время как автоматизация рутины обещает освободить время для более творческих задач, внедрение подобных технологий неизбежно поднимает вопросы о будущем труда и этике использования ИИ. Hark утверждает, что их решение не просто имитирует действия человека, а делает это с уникальной эффективностью, основанной на понимании визуального контекста интерфейса.
Журналисты отмечают, что несмотря на многообещающие заявления, окончательный вердикт о производительности Handoff должен быть отдан временем и реальными пользовательскими кейсами, а не только демонстрационными роликами.