Глобальный IT-гигант NTT DATA сократил анализ инцидентов до 30 минут с помощью AI
Компания NTT DATA Group объявила о масштабном внедрении решений OpenAI ChatGPT Enterprise и Codex, которое позволило автоматизировать работу 9 000 сотрудников и drastically сократить время на анализ инцидентов безопасности с нескольких часов до полутысячи минут. Инициатива направлена на безопасное и быстрое внедрение искусственного интеллекта в процессы критической инфраструктуры.
# NTT DATA ускоряет анализ инцидентов с помощью искусственного интеллекта
В условиях растущих киберугроз и сложности программного обеспечения, скорость реакции становится критическим фактором для любой IT-компании. Группа NTT DATA, одна из крупнейших IT-компаний в мире, недавно продемонстрировала, как интеграция инструментов OpenAI может трансформировать работу инженеров. Ключевым результатом стало сокращение времени анализа инцидентов до 30 минут.
Масштаб внедрения и автоматизация рутины
В рамках программы по цифровой трансформации NTT DATA внедрила корпоративную версию ChatGPT Enterprise и специализированный инструмент для разработчиков Codex. Эти решения были доступны сотрудникам во всем мире, что позволило ускорить разработку, тестирование и, что особенно важно, мониторинг безопасности.
Компания заявляет, что около 9 000 сотрудников получили доступ к этим инструментам. Целью было не просто заменить персонал, а освободить их от рутинных задач, таких как написание базовых скриптов, отладка кода и первичная классификация логов. Это позволило персоналу сосредоточиться на решении сложных проблем и стратегическом планировании.
Ключевое достижение: Время, необходимое для анализа инцидентов безопасности, было сокращено с часов до 30 минут. В традиционной среде анализ одного инцидента мог занимать несколько часов из-за необходимости вручную просматривать логи и сопоставлять данные. ИИ-инструменты способны мгновенно обрабатывать огромные массивы данных, выявляя аномалии и предлагая возможные векторы атаки, что существенно ускоряет ответную реакцию.
Безопасность и корпоративные стандарты
Важно отметить, что NTT DATA использовала именно ChatGPT Enterprise. Это корпоративная версия модели, которая работает в изолированной облачной среде. Она не передает данные пользователей в публичные модели, что решает одну из главных проблем безопасности при использовании ИИ. Все запросы обрабатываются локально или в защищенном облаке клиента, гарантируя конфиденциальность данных сотрудников и клиентов.
Инструмент Codex был интегрирован в рабочие процессы разработчиков. Он помогает генерировать, проверять и отлаживать код, снижая количество ошибок. Для компании, занимающейся критической инфраструктурой, снижение числа багов напрямую влияет на стабильность сервисов.
Управление рисками также было ключевым элементом стратегии. NTT DATA подчеркивает важность соблюдения внутренних политик безопасности при использовании ИИ. Использование предтренированных моделей без гарантии контроля над данными может привести к утечкам, поэтому выбор Enterprise-версии стал обязательным условием.
Будущее работы с ИИ в крупной корпорации
Опыт NTT DATA показывает, что масштабное внедрение ИИ возможно без потери контроля. Комбинация мощных языковых моделей и строгих протоколов безопасности создает новую парадигму работы в IT-секторе.
Главный вывод заключается в балансе между скоростью автоматизации и безопасностью. Автоматизация анализа инцидентов не означает, что люди больше не нужны. Напротив, ИИ берет на себя монотонную работу по фильтрации шума, позволяя специалистам быстрее реагировать на реальные угрозы. Это позволяет масштабировать операции безопасности без пропорционального увеличения штата.
История NTT DATA служит примером того, как крупные организации могут эффективно адаптировать передовые технологии к своим потребностям. Сокращение времени анализа до 30 минут — это не просто статистика, а реальный шаг к повышению киберустойчивости. В эпоху, когда кибератаки становятся все изощреннее, такие инструменты становятся не роскошью, а необходимостью.
Внедрение этих технологий демонстрирует, что искусственный интеллект может стать надежным союзником в защите цифровых активов, обеспечивая при этом высокую скорость и точность, которые ранее были недоступны без команды из десятков аналитиков.