Генеративный ИИ умеет придумывать идеи, но не умеет в них верить: урок от петербургского медиацентра
Скорость нейросетей в создании стратегий и контента вызывает тревогу у специалистов по коммуникациям, однако реальный опыт реализации проектов показывает: граница между человеком и алгоритмом лежит не в быстроте исполнения, а в способности поддерживать веру в проект вопреки времени, смене обстоятельств и отсутствию немедленного финансирования.
# ИИ умеет придумывать идеи, но не умеет в них верить
Современная индустрия коммуникаций часто ставит под сомнение свою необходимость на фоне стремительного развития генеративного искусственного интеллекта. Нейросети способны за считанные минуты выработать концепцию, а за час — составить развернутый контент-план на квартал. Это порождает у специалистов легитимный страх: если машина делает за минуты то, на что уходят недели человеку, какова тогда ценность профессионала?
Ответ кроется не в скорости, а в принципиально иной природе человеческого усилия. Нейросеть не способна к долгой верности идее, особенно когда эта идея сталкивается с реальными препятствиями, такими как отсутствие финансирования или смена руководства. Ниже приведена история из практики Санкт-Петербурга, иллюстрирующая эту разницу.
История медиацентра на Некрасова, 60
В конце 2020 — начале 2021 года автор материала руководил официальной культурной афишей города в Комитете по культуре Санкт-Петербурга. В распоряжении ведомства появилось свободное помещение, которое администрация планировала превратить в магазин сувениров.
Предложение выглядело бессмысленным. Зачем создавать очередную точку продаж для туристов в нетуристической части центра, если городу остро не хватало пространств для общения представителей культуры, журналистов и горожан? Вместо сувенирной лавки возникла идея создания медиацентра. Это должно было стать площадкой для лекций, выставок и публичных дискуссий, поддерживающей локальных художников, писателей и краеведов.
Для воплощения замысла потребовалась тяжелая работа: написание концепций, проведение глубоких интервью с деятелями культуры, сбор аргументов. Целью было доказать, что поддержка локальной культуры не должна сводиться к разрозненным мероприятиям или простому раскидыванию денег. Несмотря на тщательную подготовку, руководство комитета сменилось, и финансирование не было выделено. В государственных структурах такие процессы часто сложны, проект остановился, а автор ушел в коммерческий сектор. Идея, казалось, была похоронена навсегда.
Через год ситуация изменилась. К автору обратились снова с просьбой вернуть подготовленные материалы. В 2023 году на улице Некрасова, 60, открылся Медиацентр «Культура Петербурга». Здесь теперь проводятся круглые столы, и бывшие сотрудники комитета работают над развитием проекта. Ключевым фактором успеха стала не скорость написания текста, а способность человека долгие месяцы удерживать идею в голове, спорить с руководством, ждать момента и возвращаться к делу, когда все забыли о нем.
Технический контекст: почему алгоритмы уперлись в тупик
Чтобы понять, где именно ломается логика ИИ, полезно кратко рассмотреть технические аспекты работы современных моделей.
Генеративный ИИ (Generative AI) — это тип машинного обучения, способный создавать новый контент (текст, изображения, код) на основе данных, с которыми модель обучалась. Современные языковые модели работают по принципу вероятностного прогнозирования следующего слова в последовательности. Они анализируют огромные массивы данных, выявляют паттерны и строят логически обоснованные, грамматически верные ответы.
Проблема заключается в отсутствии долгосрочной мотивации и волеизъявления. Алгоритм генерирует результат, если к нему есть запрос и если есть вычислительные ресурсы для его обработки. Как только запрос отменяется или проект забывается, процесс останавливается. ИИ не хранит в своей архитектуре «вера» в успешный исход, не испытывает эмоциональной привязанности к результату и не может самостоятельно инициировать действия спустя годы после последнего запуска. Он не имеет цели выживания проекта в отсутствие бюджетных потоков.
Человек же, в отличие от алгоритма, обладает волей к реализации, которая не зависит от немедленного появления денег или одобрения начальства. Способность верить в проект, когда он еще не существует физически и не имеет гарантий успеха, — это фундаментально человеческое качество, недоступное даже самой сложной нейросети.
Будущее роли человека в коммуникациях
Спорить с ИИ в плоскости скорости, гладкости текста и точности тональности бессмысленно. Машины здесь превосходят людей, становясь таким же обязательным инструментом, как когда-то Excel, и обесценивая навыки, ограничивающиеся только механической обработкой информации («считать в столбик»).
Настоящая ценность специалиста по коммуникациям смещается от производства текстов к передаче смысла через время. Это работа над репутацией, доверием и созданием культурных институций. Эти ценности вынашиваются годами, через сопротивление, смену кадров и паузы. Медиацентр на Некрасова, 60, существует не потому, что была написана идеальная статья о нем, а потому что кто-то достаточно долго не согласился с тем, что сувенирная лавка — это единственно возможное будущее этого помещения.
Нейросеть пока не умеет этого. И, возможно, опасение заключается в том, что люди могут раньше машины разучиться делать именно это.