Engram:Sampler, превращающий сбои искусственного интеллекта в экспериментальную музыку
Стартап Thoughtful Things запустил краудфандинговую кампанию для Engram — музыкального прибора нового поколения. Это не синтезатор в привычном понимании и не генератор готовых хитов, а устройство, использующее локальный искусственный интеллект для искажения звука и создания неожиданных аудиоартефактов, основанных на так называемых «галлюцинациях» моделей машинного обучения.
# Engram: Инструмент для записи «случайностей» машинного обучения
Музыкальная индустрия привыкла к тому, что искусственный интеллект предлагает либо идеализированную чистоту звучания, либо сложный программный код, требующий высокой квалификации. Однако стартап Thoughtful Things предлагает третий путь, используя аппаратное решение, которое они называют Engram. Запущенная сегодня кампания на Kickstarter представляет собой устройство, которое компания описывает как «полевой записчик латентного пространства». Если упростить технический термин, то латентное пространство — это абстрактная математическая структура, в которой ИИ хранит знания о том, что он изучил (в данном случае, звук). Engram позволяет исследовать границы этой структуры, вытаскивая из неё звуки, которые кажутся ошибочными, но при этом обладают уникальной художественной ценностью.
Не «Suno в коробке», а исследовательская лаборатория
Важно сразу отметить разницу в философии продукта. В отличие от популярных генераторов музыки, таких как Suno или Udio, которые созданы для быстрой сборки трек для радиопередачи под Top-40, Engram не ставит целью создать идеальную мелодию с первого нажатия. Здесь нет кнопки «сгенерировать песню».
Цель устройства — экспериментальное звукоконструирование. Основатель проекта Эван Кинг (Evan King) в промо-видео демонстрирует принцип работы: он произносит слово «пианино», а аппарат отвечает искажёнными, глитч-подобными звуками, напоминающими рояль, но лишёнными его классической чистоты. Это и есть суть работы с галлюцинациями ИИ — звуковыми артефактами, которые модель генерирует, когда пытается интерпретировать запросы за пределами её точных параметров.
Подход Thoughtful Things отсылает к традициям синтезирования схем (circuit bending). Как и при этой технике, когда электроника умышленно нарушается для создания нестандартных звуков, Engram позволяет пользователю настраивать и даже «ломать» работы компактной нейросети прямо на устройстве.
Архитектура без интернета и этика данных
Техническая особенность Engram заключается в полной автономности. Устройство не имеет выхода в интернет и не требует облачных вычислений. Вся обработка звука происходит на борту благодаря встроенному процессору, выполняющему работу компактной нейросети. По данным кампании, эта модель была разработана и обучена штатными специалистами Thoughtful Things специально для этой задачи.
Компания уделяет особое внимание прозрачности данных, на которых обучается алгоритм. В публичных заявлениях разработчики подчеркивают, что модель тренируется исключительно на открытом наборе аудиоданных, где каждое произведение имеет лицензию на коммерческое использование (CC-BY и аналогичные). Они категорически заявляют, что не используют и в будущем не будут использовать пиратский контент, краденые записи или данные, права на которые нарушены.
Ещё одним ключевым моментом является открытость кода. Thoughtful Things планирует открыть исходный код прошивки устройства, что позволит энтузиастам и разработчикам модифицировать его функционал или загружать собственные предварительно обученные модели.
Доступность и цена
На данный момент проект находится на стадии сбора средств через платформу Kickstarter. Запуск ограничен тиражом, а стартовая цена для поддержки проекта составляет 675 долларов. Компания указывает, что эта сумма является скидкой в 30% от ожидаемой розничной стоимости, которая, по их прогнозам, составит от 850 до 900 долларов при выходе устройства в свободную продажу.
Успех проекта зависит от понимания аудитории, что этот инструмент предназначен не для массового создания контента, а для исследователей звука, звукоинженеров и композиторов, желающих выйти за рамки линейности и предсказуемости классических аудио-инструментов.