Encore AI привлекает 30 млн долларов для создания агентов, обучающихся на основе клиентских звонков
Стартап Encore AI, изначально известный как Insait IO, объявил о завершении раунда финансирования Series A на сумму 30 млн долларов. Под руководством инвестора Team8 компания продолжает развивать платформу для анализа звонков и сообщений, предназначенную для создания искусственного интеллекта, способного извлекать эффективные приемы продаж и поддержки клиентов из реальной деятельности сотрудников.
# Encore AI привлекает 30 млн долларов для создания агентов, обучающихся на основе клиентских звонков
В сфере искусственного интеллекта и клиентских отношений появляются новые инструменты, способные трансформировать данные о взаимодействии с пользователями. На днях стартап Encore AI, основанный в 2022 году бывшим сотрудником финансового сектора, объявил о привлечении значительных инвестиций для масштабирования своей технологии.
Компания заявляет, что ее платформы используют методологию «добычи взаимодействий» (interaction mining). Суть подхода заключается в том, чтобы анализировать записи разговоров, электронную переписку и данные CRM-систем для выявления паттернов, приводящих к успешным результатам. Эти выявленные паттерны затем служат основой для обучения автономных AI-агентов.
Как работает платформа анализа разговоров
Центральным элементом работы Encore AI является способность систематизировать неструктурированные данные о диалогах. Платформа собирает аудио-записи звонков, текстовые сообщения и email-переписку, связывая их с записями в системах управления взаимоотношениями с клиентами (CRM). После сбора данных система делит каждый диалог на отдельные этапы.
Алгоритмы анализируют каждый этап, определяя, какие именно фразы, вопросы или действия способствовали продвижению процесса, а какие, напротив, привели к его срыву или разочарованию клиента. Этот процесс позволяет выявлять не только общие успешные стратегии, но и индивидуальные особенности эффективности конкретных сотрудников в разные моменты цикла продаж или поддержки.
Созданная на основе этого анализа база знаний превращается в набор «рукописей» (playbooks). Эти документы содержат инструкции и сценарии, проверенные практикой. По словам CEO Dvir Ginzburg, итоговый AI-агент представляет собой синтез множества таких эффективных рукописей.
«Иногда наши агенты даже рассказывают шутки, которые рассказывают Relationship-менеджеры, или приводят аналогии, потому что мы буквально следуя рукописям, которые показывают работу», — отметил генеральный директор компании в интервью TechCrunch.
Такой подход позволяет AI-агентам не просто имитировать человеческую речь, а воспроизводить проверенные временем стратегии коммуникации, адаптированные к специфике конкретной организации.
Интеграция с существующими процессами компаний
Encore AI предлагает гибкую интеграцию, позволяя агентам работать в двух режимах: как автономные представители или как ассистенты для сотрудников. В первом случае агент ведет диалог напрямую с клиентом, используя голос или текст. Во втором режиме система выступает в роли консультанта, предлагая сотрудникам рекомендации по ответам и тактикам прямо во время разговора.
Помимо оптимизации взаимодействия с клиентом, платформа предназначена для внутреннего аудита бизнес-процессов. Анализ данных помогает компаниям выявлять узкие места, неэффективные этапы и источники трений в обслуживании. Это позволяет руководству принимать обоснованные решения по улучшению качества услуг и повышению конверсии.
На текущий момент Encore AI работает с более чем 40 клиентами по всему миру. Основную долю среди них занимают финансовые институты, которые особенно заинтересованы в точности и надежности рекомендаций AI. После раунда финансирования Series A компания намерена расширить свои отделы продаж в США и внедрить платформу у крупных банков и страховых компаний.
Конкурентные преимущества и защита данных
Рынок клиентских сервисов и CRM уже насыщен предложениями крупных игроков, таких как Salesforce, SAP, Zoho и HubSpot. Эти компании обладают огромными массивами данных, но, по мнению основателей Encore AI, их подход к использованию истории диалогов остается ограниченным. Крупные вендоры часто рассматривают разговоров клиентов как побочный продукт, а не как ключевой актив для обучения своих алгоритмов.
Для внедрения глубокого анализа разговоров крупным компаниям пришлось бы изменить свою технологическую архитектуру и процессы работы с данными. Encore AI предлагает готовое решение, не требующее полной перестройки существующей инфраструктуры. Инвесторы, принявшие участие в раунде, включая Planven, Lukatz и Garage, отметили, что некоторые из них уже тестировали продукт Encore перед решением о прямом инвестировании.
При этом финансовый директор компании предпочел не озвучить точные цифры выручки, отметив лишь, что годовая повторяющаяся выручка выросла более чем в пять раз за последние 18 месяцев. Такой рост свидетельствует о высокой востребованности решения в сегменте финансов и страхования.
С развитием технологий и увеличением объема данных, роль AI-агентов в клиентском сервисе будет только расти. Encore AI стремится занять свою нишу как специализированный инструмент для предприятий, требующих точности, прозрачности и глубокого понимания контекста каждого взаимодействия. Для компаний, ориентированных на качество обслуживания и рост эффективности, такой подход открывает новые горизонты развития.