CEO Fender сравнил играющих музыкантов с аналоговым ИИ, что вызвало волну критики
Глава компании Fender Эдвард «Бад» Коул в интервью изданию T3 высказал спорное мнение о том, что создание кавер-версий и игра в составе группы по сути являются формой «аналогового ИИ». Эти слова, прозвучавшие в рамках празднования 75-летия легендарной гитары Telecaster, лишь усилили репутационный кризис бренда, обостренный недавними разбирательствами о нарушении авторских прав.
# Сравнение музыкантов с ИИ: новый виток скандала вокруг Fender
Глава крупнейшего производителя гитар Эдвард «Бад» Коул (Edward "Bud" Cole) стал мишенью критики музыкального сообщества после комментариев об искусственном интеллекте, данных им в интервью журналу T3. Разговор, посвященный 75-летию модели Telecaster, перерос в острую дискуссию, когда Коул предложил провести параллели между обучением человека играть чужие песни и процессами обучения современных нейросетей.
«Я думаю, что ИИ существует в музыке с момента появления записанной музыки, — заявил Коул. — Ковёр-версии — это своего рода аналоговый ИИ уже долгое время».
Эти слова, опубликованные в начале мая 2023 года, лишь спустя месяцы привлекли серьезное внимание общественности. В то время как компания Fender борется с гневом музыкантов, на которых были направлены предписания прекратить создание копий форм Stratocaster под угрозой судебных исков, высказывания топ-менеджмента лишь добавляют «керосина в огонь».
Философия «аналогового ИИ» и ее критики
В своем выступлении Коул попытался обесценить традиционные методы обучения музыке, приравняв их к технологиям машинного обучения. По его мнению, поскольку не все обладают способностью писать собственные композиции, они вынуждены использовать кавер-версии любимых исполнителей (таких как REM, U2 или The Smiths), чтобы начать творческий путь.
Он расширил эту аналогию, заявив, что банд-мейты (согруппники) также выступают в роли аналогового ИИ. По словам Коула, когда музыкант предлагает только один аккорд или мелодию, а барабанщик или басист дополняют их, возникает новая композиция. В данном контексте, добавил руководитель, человеческие коллективы выполняют функцию, которую в будущем смогут übernehmen машины.
«На самом деле я думаю, что мы находимся на грани освобождения людей, чтобы выйти за рамки старых каверов и работать так, как они работают с их группами», — цитирует Коула редакция T3.
Суть аргументации Фендера сводится к следующему: если человек учится, импровизирует на основе увиденных им записей, интуитивно впитывая стилистику и создавая нечто новое, это идентично тому, что делает алгоритм, обучаясь на миллионах треков.
Почему эта аналогия не работает
Эксперты и энтузиасты музыки считают эту точку зрения глубоко ошибочной. Главный аргумент против сравнения кроется в масштабе данных. Для обучения современной генеративной модели, такой как Suno, используются миллионы, а иногда и десятки миллионов треков. Невозможно представить человека, который мог бы выучить весь этот массив музыкальных произведений наизусть. Более того, человеческое творчество не сводится только к обработке информации; оно пронизано уникальными решениями, возникающими в моменте, будь то эмоциональный отклик, удачный случай или необходимость скорректировать игру из-за физических ограничений.
В отличие от нейросети, которая генерирует результат на основе входного запроса и статистики данных, музыкант принимает решения, опираясь на вкус, интуицию и личный опыт.
Как отмечает известный гитарист Сэмюэль Омотера (Samurai Guitarist), физическая природа человека и неизбежные мелкие ошибки делают невозможным идеальное копирование чужой игры. Эта случайность и серендипность (счастливые случайности) являются неотъемлемой частью живого выступления, которую языковая модель или ИИ не способны воспроизвести. Басист с образованием в области джаза обладает вкусом и инстинктами, которые не имеют аналогов в мире алгоритмов. Если бы драм-машина сказала музыканту, что он ничем не отличается от модели ИИ, он был бы оскорблен до глубины души.
Будущее гитары и риски дескиллинга
В заключительной части интервью Коул выразил уверенность в том, что ИИ поможет музыкантам преодолеть барьеры и стать более продуктивными. Он предположил, что технологии приведут к появлению нового поколения гитаристов, которые перейдут от простого использования инструмента к глубокому изучению теории музыки, от учеников до мастеров.
Однако многие специалисты считают такое суждение нелогичным. Доказательства указывают на то, что массовое внедрение технологий ИИ приведет к обратному эффекту — дескиллингу, то есть потере навыков у людей. В сферах дизайна, программирования и других творческих областях уже наблюдается тенденция к тому, что простые задачи начинают выполнять машины, а человеческий труд сводится к созданию базовых запросов. В случае с музыкой, если ИИ начнет брать на себя рутину и генерировать мелодии, это не приведет к возросшему мастерству исполнителей, а, наоборот, может снизить уровень их компетенций, превратив инструмент из основного средства творческого поиска в вспомогательный элемент.
В конечном итоге, сравнение живого творчества с искусственным интеллектом вызывает серьезные сомнения. Гитара, как и музыка в целом, останется областью человеческих эмоций и уникальных взаимодействий, которые алгоритмы не способны полностью воспроизвести.