Бывшие сотрудники Spotify создали стартап Malachyte, внедряющий AI для персонализации электронной коммерции

# Персонализация на основе намерений: как Malachyte меняет интернет-торговлю

На рынке электронной коммерции наблюдается переход от статичных моделей к динамическим системам, способным реагировать на изменения поведения пользователя в режиме реального времени. Стартап Malachyte, основанный бывшими инженерами Spotify, позиционирует свою технологию как решение, которое трансформирует пассивное потребление контента в активный диалог между магазином и покупателем.

От музыки к покупкам: наследие Spotify

Команда Malachyte, состоящая из Сидда Мотвани, Иана Андерсона и Шивадиты Синхи, проработала годы над инфраструктурой, обеспечивающей работу рекомендательного двигателя Spotify. В музыкальном сервисе система, получившая внутреннее название Vector AI, отвечает за примерно 90% всех рекомендаций для 800 миллионов пользователей. Ключевой особенностью данной архитектуры является смещение фокуса с анализа прошлых действий на предсказание будущих намерений.

В 2024 году команда начала переносить эти принципы в сферу ритейла. Мотивация основателей строилась на наблюдении за ограничениями текущих методов персонализации. Большинство онлайн-магазинов по-прежнему полагаются на исторические транзакции, демографические данные или статичные профили пользователей. Это приводит к тому, что новички часто видят одинаковые витрины, а возвращающиеся клиенты получают предложения, основанные на том, что они купили ранее, а не на их текущих потребностях. "

Математические модели, используемые в e-commerce, часто работают с задержкой, агрегируя данные по сегментам overnight (в течение ночи). Malachyte же стремится решить эту проблему через систему, которую Мотвани называют «двуглавой Vector AI». Первая голова отвечает за предсказание желания пользователя купить конкретный продукт, вторая — за обучение общим вкусовым предпочтениям. Важнейшим аспектом является возможность непрерывной настройки (fine-tuning) на основе действий пользователя в моменте.

Реальная адаптация без регистрации

Уникальной характеристикой платформы является возможность построения глубокого профиля покупателя без обязательной регистрации или наличия учетной записи. Система начинает формирование портрета пользователя в момент загрузки страницы, используя доступный контекст.

«Наша система начинает формироваться еще до первого клика, используя контекст, доступный в момент загрузки страницы. За одну сессию мы формируем прочтение как предпочтений, так и того, чем человек пытается заняться прямо сейчас», — заявил Мотвани в интервью TechCrunch.

Для демонстрации эффективности алгоритма приводится пример: если пользователь ищет «тяжелый ботинок», а затем дважды нажимает на ботинки со стальной подошвой, система мгновенно повышает релевантность работы в обмундировании и перчатки, снижая вес предложений о модной обуви. Каждый последующий клик лишь уточняет вектор намерений.

Мотвани также отмечает использование сигналов, часто игнорируемых конкурентами. Например, разницу между посетителем с мобильного телефона в 23:00 по ссылке из письма и тем же человеком на ноутбуке в середине дня. Большинство систем классифицируют эти сценарии одинаково, тогда как Malachyte интерпретирует различия в устройстве и времени как маркеры текущего состояния и намерения пользователя.

Техническая реализация и партнерства

Технология Malachyte прошла этап разработки и тестирования еще до 2024 года. Платформа была внедрена в Fall 2025 года на Fun.com, а с июня 2026 года стала общедоступной для продавцов через нативную интеграцию с платформой Shopify. Крупные ритейлеры получают доступ к функционалу через API.

Раунд привлечения инвестиций в 10 миллионов долларов на стадии seed был соорганизован Bessemer Venture Partners и Gradient Ventures, с участием Harpoon Ventures. Средства будут направлены на масштабирование дистрибуции и найм новых лидеров в сферах продуктов и коммерции.

Существующие данные указывают на то, что компания уже работала более чем с 20 крупными клиентами в секторах travel, grocery и retail перед фокусировкой на e-commerce. Мотвани видит главную возможность для развития в объединении мерчандайзинга и маркетинга на основе единого понимания поведения клиента. "Каждое движение мыши, клик, прокрутка и добавление в корзину — это сигнал, и большинство систем либо не реагируют на него в моменте, либо агрегируют его в сегмент только ночью", — отметил основатель.

Глоссарий терминов

Intent-aware (Осознание намерений): Подход в машинном обучении, при котором система не просто реагирует на исторические паттерны, а пытается понять цель пользователя в данный конкретный момент. Это позволяет предоставлять информацию, актуальную для текущей задачи, а не для прошлого опыта.

Vector AI (Векторный искусственный интеллект): В данном контексте — архитектура нейронных сетей, которая представляет сложные данные (включая контекст действия) в виде многомерных векторов. Это позволяет системе находить сходства и различия между различными действиями пользователя с высокой точностью, вычисляя «расстояние» между намерениями.

Fine-tuning (Доводка/Тонкая настройка): Процесс адаптации модели искусственного интеллекта к новым или измененным данным. В случае Malachyte это означает моментальную корректировку рекомендаций на основе каждого нового действия пользователя в сессии, без необходимости пересчитывать весь исторический архив. }