Андрю Фельдман в TechCrunch Disrupt 2026: может ли ИИ масштабироваться дальше текущих границ?
13–15 октября 2026 года CEO и сооснователь Cerebras Systems Андрю Фельдман выступит с докладом на конференции TechCrunch Disrupt, посвящённому критическим ограничениям роста искусственного интеллекта. В фокусе обсуждения будут стоять дефицит вычислительных мощностей, энергопотребление и инфраструктурные барьеры, а также подход Cerebras к использованию технологий масштаба晶圆 (wafer-scale computing) для обхода традиционных архитектурных узких мест.
# Может ли ИИ продолжать масштабироваться? Взгляд со стороны Cerebras
В эпоху ускоренного развития искусственного интеллекта каждый новый скачок в возможностях моделей требует всё большего количества вычислительных ресурсов, энергии и сложной инфраструктуры. Однако физика и экономика имеют пределы. 13–15 октября 2026 года на конференции TechCrunch Disrupt в Сан-Франциско CEO и сооснователь компании Cerebras Systems Андрю Фельдман обсудит, насколько долго текущие тенденции роста могут сохраняться и какие альтернативы существуют для преодоления ограничений современных чипов.
Cerebras Systems сформировала свою стратегию, бросив вызов фундаментальному предположению в области вычислений: что более мощные модели ИИ неизбежно должны опираться на традиционные архитектуры микропроцессоров. Вместо фрагментации кремниевой пластины на множество отдельных чипов, компания разрабатывает вычислительные системы, построенные на основе всей пластины целиком. Этот подход, известный как wafer-scale computing, позволяет создавать архитектуру, специально оптимизированную под требования самых demanding задач ИИ.
Фельдман и его команда уже преодолели ранние барьеры, связанные с выходом этой технологии на рынок. После получения $5,5 млрд в рамках IPO в мае 2026 года, Cerebras анонсировала долгосрочное соглашение с OpenAI. Стороны договорились развернуть в период с 2026 по 2028 год системы мощностью 750 мегаватт. Это соглашение стало индикатором доверия со стороны лидеров индустрии, однако масштаб поставок поставил перед компанией и её партнёрами новые вопросы логистики и энергообеспечения.
Проблемы масштаба: за пределами чипа
Создание мощного процессора само по себе не решает проблему масштабирования. Истинный вызов кроется в экосистеме вокруг него: необходимы дата-центры, доступ к электрической сети, системы охлаждения и достаточные мощности производства. Cerebras уже сталкивается с этим комплексом задач на практике.
В августе 2026 года компания отчиталась о том, что её данные центров общей мощностью более 600 мегаватт находятся в стадии эксплуатации или находятся под контрактом с плановым вводом в эксплуатацию к концу 2027 года. Кроме того, производственные мощности компании в 2026 году были увеличены более чем в десять раз. Планы компании также включают запуск первого европейского дата-центра в текущем году и расширение его мощности до 200 мегаватт к 2027 году.
Фельдман планирует осветить на сессии не только технические аспекты, но и контекст для инвесторов и руководителей компаний. Он рассмотрит, куда движется спрос на вычисления, какие ресурсы необходимы для его удовлетворения и какие сигналы могут указывать на достижение пределов возможностей текущего аппаратного обеспечения.
Wafer-scale computing: простое объяснение
Для тех, кто не знаком с внутренней архитектурой, подход Cerebras заслуживает пояснения. Традиционные процессоры, такие как используемые в центрах обработки данных, создаются путём нарезки кремниевой пластины (wafer) на множество отдельных кристаллов (chips). Каждый чип затем соединяется с другими через систему межсоединений, что создаёт узкие места при передаче данных и увеличивает задержки.
Архитектура wafer-scale computing предполагает отказ от нарезки пластины на отдельные части. Вместо этого вся пластина используется как единый массив вычислительных ячеек с собственной системой внутреннего обмена данными. Это устраняет необходимость в дорогих и медленных внешних соединениях между чипами, позволяя обрабатывать огромные объёмы данных и матричные операции, необходимые для обучения больших моделей, значительно эффективнее.
Перспективы и вызовы инфраструктуры
Сессия Андрю Фельдмана под названием «Can AI Keep Scaling?» (Может ли ИИ продолжать масштабироваться?) станет одной из ключевых в программе TechCrunch Disrupt 2026, куда ожидается более 10 000 участников и 250 спикеров. Обсуждение затронет не только достижения Cerebras, но и более широкие вопросы, стоящие перед отраслью: как обеспечить достаточную мощность для будущих моделей и что изменится, когда традиционные методы производства столкнутся с физическими и экономическими пределами.
Для стартапов, венчурных инвесторов и тех, кто занимается развёртыванием ИИ, понимание этих ограничений критически важно. Решение о выборе инфраструктуры сегодня может определить эффективность моделей завтра. Фельдман предложит взглянуть на проблему масштабирования с точки зрения предпринимателя, который десятилетиями инвестирует в альтернативные пути создания аппаратного обеспечения, и чья компания сегодня уже является крупным игроком на рынке вычислений для ИИ.
Конференция TechCrunch Disrupt 2026 состоится в Моссон Вест (Moscone West) в Сан-Франциско. Программа включает шесть основных сцен для дискуссий, круглые столы и разборы, а также возможности для нетворкинга и заключения сделок.