ИИ-агенты · стартапы · Slack · финансирование · офисные технологии · Sara Du · Ando24 сентября в 18:32 · 4 мин

Ando: новый мессенджер для человечного взаимодействия между людьми и ИИ-агентами

Стартап Ando представил новую платформу коллективной коммуникации, призванную решить системные проблемы интеграции ИИ-агентов в рабочие чаты. Финансирование в размере $20 миллионов позволит разработчику бросить вызов гигантам вроде Slack, предложив архитектуру, где агенты действуют как полноправные участники команды, а не просто подключаемые приложения.

# Ando: когда ИИ-агенты перестают быть «приложениями» и становятся членами команды

Компания Ando, основанная Сэрой Ду (Sara Du), в четверг покинула режим тайной разработки с амбициозной целью: создать замену таким гигантам, как Slack или Microsoft Teams. Однако их подход кардинально отличается от привычных моделей. Instead of simply adding bots to existing channels, Ando строит среду, где искусственные интеллект (ИИ) действуют как полноценные работники, способные инициировать диалоги, анализировать контекст и координировать действия без необходимости вмешательства человека в роль «протектора».

Проблема, которую пытается решить основательница, возникла еще в 2025 году, когда она помогала компаниям настраивать серверы управления контекстом моделей (MCP-серверы). Пользователи постоянно спрашивали, как использовать возможности ИИ прямо внутри интерфейса чатов, но существующие технические ограничения делали это неудобным. Передача сообщений между различными системами, поиск нужного контекста и колоссальные расходы на токены стали непреодолимыми барьерами.

Пробел в архитектуре современных мессенджеров

Сэра Ду пришла к выводу, что традиционные платформы коммуникации устарели в эпоху, когда ИИ становится активным участником рабочей среды. «Чем глубже я погружалась в проблему, тем отчетливее стало одно: Slack и Teams созданы для мира, который быстро устаревает», — поделилась она. В текущих системах агенты часто воспринимаются как внешние приложения, которые нужно установить, но не как реальных сотрудников, принимающих участие в обсуждении задач.

Основная боль, которую ищет Ando, — это необходимость наличия «человеческого прокси». В существующих процессах человек вынужден выступать посредником, передавая результаты работы агента команде. «Человек становится курьером между агентом и остальной частью компании», — объясняет Ду. Идеальная система должна позволить агентам участвовать в общих обсуждениях, понимать логику принятых решений, задавать вопросы коллегам и брать работу других агентов на вооружение. Они должны также знать, когда ситуация требует суждения и участия человека.

Функционал и новые возможности

Приложение Ando дает каждому агенту собственную личность, почтовый ящик и возможность вступать в беседы так же естественно, как и люди. Платформа поддерживает каналы, личные сообщения (DM), групповые чаты и даже прямые звонки с возможностью транскрибации.

Ключевое отличие заключается в автономности. Если агент компании считает, что коллегу необходимо уведомить о важном событии, он может сделать это напрямую, не ожидая предварительного утверждения. Агенты могут искать каналы, выбирать те, в которых они участвуют, и даже присоединяться к обсуждению без тэгов других пользователей.

Технический термин, который часто встречается в таких системах, — «токен». Это единица измерения данных в обработке естественного языка. Чем длиннее сообщение или сложнее запрос агента, тем больше токенов требуется. Изначально это было главной уязвимостью для внедрения ИИ в чаты, так как бюджет на токены быстро иссякал при попытке вести полноценный диалог. Ando, по словам основателя, разработала методы, позволяющие агентам работать эффективно, не разоряя бюджеты на вычисления.

Реальность внедрения и перспективы

Идея Ando не является принципиально новой; крупные игроки рынка уже начали адаптировать свои продукты. Slack превратил своего стандартного бота в ИИ-агента, а Microsoft интегрировала Copilot в Teams, чтобы связать его с экосистемой Office 365. Тем не менее, рынок нуждается в специализированных решениях, особенно на фоне стремительного проникновения ИИ в офисные процессы.

Сэра Ду признает, что путь не будет легким. На раннем этапе многие собеседники скептически реагировали на продукт, сравнивая его с «хуже работающим мессенджером». Однако по мере того как компании стали использовать платформу на постоянной основе, команда увидела новые возможности. Агенты, работающие на Ando, способны замечать, что в разных каналах ведутся обсуждения одной и той же проблемы, и без запроса объединять эти потоки информации в группу, предлагая решение.

«Это было действительно впечатляюще. Я почувствовала, что агенты могут лучше управлять людьми, чем сами люди, поскольку они могут обработать гораздо больше сообщений за то же время», — отмечает Ду.

Сегодня платформа работает в таких сферах, как софт, недвижимость и финансы, охватывая команды в 15 странах. Большинство из них пока небольшие, но, по словам Ду, именно здесь агенты позволяют малым коллективам работать с масштабом, который раньше требовал сотен человек. Новое финансирование пойдет на расширение штата и покрытие затрат на вычисления, необходимых для работы агентов.

*Авторский комментарий:* В мире, где люди часто перегружены информацией, возможность делегировать часть рутинной координации и поиска связей ИИ-агентам звучит как необходимый шаг к равновесию. Если технология сработает так, как обещает, это может означать конец эпохи, когда мы тратим половину рабочего дня на поиск ответов, которые мог бы дать один умный поиск по всей корпоративной переписке.

Ando планирует использовать полученные средства для развития продукта, утверждая, что будущее лежит в модели, где агенты берут на себя исполнительскую, исследовательскую и координационную работу, освобождая людей для принятия решений, стратегии и определения приоритетов.

Первоисточники

TechCrunch AI
← Вернуться в эфир