AI R&D DAY в Москве: два трека о том, как превратить исследование в продукт
17 сентября 2026 года в Москве состоится конференция AI R&D DAY, организованная Олегом Буниным и компанией Онтико. Мероприятие объединит исследователей машинного обучения, архитекторов ИИ и технических руководителей на две параллельные сцены. Программа разделена на траектории: от фундаментальных архитектур до коммерциализации гипотез, с особым акцентом на проекты команды SberAI.
# AI R&D DAY: два трека об исследованиях и продуктызации ИИ
Дата проведения: 17 сентября 2026 года. Место: Москва (в режиме гибридного формата с онлайн-трансляцией). Организаторы: Олег Бунин (компания Онтико) при поддержке SberAI. Участие: бесплатное.
От лаборатории до рабочего места
В мире искусственного интеллекта часто возникает разрыв между теоретическими успехами в научных журналах и реальными бизнес-задачами. Конференция AI R&D DAY создана для того, чтобы устранить этот разрыв. Организаторы позиционируют событие как площадку для тех, кто превращает экспериментальные гипотезы в работающие продукты, используемые людьми и компаниями.
Специалисты SberAI, в частности команда проекта NextGenAI, выступят одним из ключевых докладчиков. Они представят результаты исследований, посвященных технологиям следующего поколения. Фокус смещен не только на алгоритмы, но и на их интеграцию в корпоративные процессы, оценку эффективности и создание удобных интерфейсов для конечных пользователей.
Две сцены: Продукт или Исследование
Программа конференции разделена на два независимых трека, которые можно посещать по отдельности или комбинировать в течение дня. Оба направления будут доступны для трансляции в прямом эфире.
Трек «Продуктизация R&D»
Этот поток затронут вопросами инженерии и управления продуктом. Основная тема — путь от исследовательской идеи до технологии, готовой к внедрению.
* Гипотезы и валидация: Участники обсудят методы проверки гипотез и проектирования AI-продуктов, способных решать конкретные задачи бизнеса. * Спикеры и темы: * Максим Еременко даст обзор современных трендов в машинном обучении. * Андрей Кузнецов расскажет о создании автономных универсальных агентов для сотрудников Сбера. * Денис Димитров представит новейшие обновления генеративной модели Kandinsky. * Полина Федотова рассмотрит возможности GreenVLA в сфере Physical AI (физического ИИ). * Фокусные области: Автономные агенты, интерактивные интерфейсы, создаваемые языковыми моделями, иммерсивные сценарии использования, а также решения на базе фотоники для обработки растущих вычислительных нагрузок.
Трек «ML & Research»
Второй трек сосредоточен на фундаментальных проблемах машинного обучения и разработке архитектуры моделей.
* Архитектуры и обучение: Здесь обсуждаются современные структуры эффективных LLM (больших языковых моделей), методы работы с длинным контекстом и новыми типами данных. * Спикеры и темы: * Никита Арсенин расскажет об архитектуре для ускорения обучения и инференса (вычислений) LLM. * Елизавета Ковтун обсудит обработку тактильных ощущений и запахов как новых физических модальностей для искусственного интеллекта. * Андрей Безбородов представит подходы к созданию омнимодальной (всеохватывающей) долгосрочной памяти. * Данило Малбашич и Артемий Таразанов презентуют FullDuplex-модели, позволяющие системе слушать и отвечать одновременно. * Фокусные области: Обучение агентов поиску документов, управление мультиагентными системами, работа с противоречивыми данными и развитие систем логического вывода (reasoning).
Практическая польза для участников
Событие рассчитано на широкий спектр профессионалов: от ML-инженеров и исследователей до продакт-менеджеров и технических директоров. В программе предусмотрены не только лекции, но и панельные дискуссии о будущем архитектуры ИИ на ближайшие пять лет, а также выставка исследовательских проектов.
Участники смогут оценить качество моделей, обсудить практические задачи со спикерами и обменяться опытом в постерной сессии. Ожидается, что мероприятие предоставит уникальную возможность увидеть, как передовые исследования, такие как развитие агентов и мультимодальных моделей, находят свое применение в реальных условиях. Для тех, кто работает с большими данными и сложными процессами принятия решений, доклад о том, как обучить поисковый агент декомпозировать сложные запросы, окажется особенно полезным.
Как зарегистрироваться
Конференция пройдет в Москве. Участие возможно как очное, так и онлайн. Количество мест на физическую площадку ограничено, поэтому для посещения необходимо заранее подать заявку через официальный сайт. Регистрация бесплатная.